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随着互联网的普及，网络扫黄成为我国政府维护网络安全、净化网络环境的重要举措，近年来，大数据技术在网络扫黄领域得到了广泛应用，黄码的识别和追踪成为打击网络色情的重要手段，对于大数据扫黄，很多人存在误解，认为每个人都会被查，大数据扫黄究竟是怎么回事？是否每个人都会被查？本文将为您揭秘。
大数据扫黄：黄码是如何被识别的？
1、数据采集：大数据扫黄首先需要对网络信息进行采集，这包括互联网上的各种论坛、贴吧、社交媒体、直播平台等，通过抓取这些平台上的文字、图片、视频等数据，为后续的黄码识别提供基础。
2、特征提取：在采集到的数据中，提取出与色情内容相关的特征，这些特征包括关键词、图片特征、视频特征等，关键词可以是“色情”、“黄色”、“淫秽”等；图片特征可以是人体裸露、性器官等；视频特征可以是性行为、露骨表演等。
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3、模型训练：利用机器学习算法，对提取出的特征进行训练，建立黄码识别模型，这个模型可以识别出含有色情内容的数据，并对其进行标记。
4、黄码识别：将训练好的模型应用于实际数据，对采集到的数据进行黄码识别，当模型判断某条数据为黄码时，将其标记为涉嫌色情内容，并进行后续处理。
是否每个人都会被查？
1、误报率：大数据扫黄技术虽然先进，但仍然存在误报率，这可能导致部分非色情内容被误判为黄码，并非每个人都会被查。
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2、精准打击：大数据扫黄旨在打击网络色情，而非对所有网络用户进行审查，通过黄码识别，可以对涉嫌色情内容的用户进行精准打击。
3、法律法规：我国相关法律法规对网络扫黄进行了明确规定，只有在涉嫌违法的情况下，相关部门才会对用户进行审查，并非每个人都会被查。
大数据扫黄是维护网络安全、净化网络环境的重要手段，通过对网络信息的采集、特征提取、模型训练和黄码识别，可以对涉嫌色情内容进行精准打击，大数据扫黄并非对每个人都会进行审查，而是针对涉嫌违法的用户进行精准打击，在享受互联网便利的同时，我们应自觉遵守法律法规，共同维护网络环境的健康。
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标签： #大数据扫黄是每个人都会查吗
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