关系型数据库和非关系型区别图片分析，关系型数据库与非关系型数据库，图解全面对比

本文目录导读：

1. 关系型数据库与非关系型数据库的区别
2. 关系型数据库与非关系型数据库的对比
3. 关系型数据库与非关系型数据库的图解

关系型数据库与非关系型数据库的区别

1、数据模型

关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，每个表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，而非关系型数据库采用非关系模型，数据以文档、键值对、图等形式存储。

2、优点

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关系型数据库的优点在于数据结构清晰、查询速度快、易于维护和扩展，而非关系型数据库的优点在于灵活性高、扩展性强、易于开发。

3、缺点

关系型数据库的缺点在于扩展性较差，当数据量增大时，性能会受到影响，而非关系型数据库的缺点在于数据结构复杂，查询性能较差。

关系型数据库与非关系型数据库的对比

1、数据结构

关系型数据库：数据以表格形式存储，具有固定的字段和记录。

非关系型数据库：数据以文档、键值对、图等形式存储，结构灵活。

2、扩展性

关系型数据库：扩展性较差，当数据量增大时，性能会受到影响。

非关系型数据库：扩展性强，可根据需求灵活调整数据结构。

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3、查询性能

关系型数据库：查询速度快，支持复杂查询。

非关系型数据库：查询性能较差，适合简单查询。

4、开发难度

关系型数据库：开发难度较高，需要熟悉SQL语言。

非关系型数据库：开发难度较低，易于上手。

5、应用场景

关系型数据库：适用于数据结构固定、查询复杂、性能要求高的场景。

非关系型数据库：适用于数据结构灵活、扩展性强、开发效率高的场景。

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关系型数据库与非关系型数据库的图解

1、关系型数据库图解

+------------+    +------------+    +------------+
|    A      |    |    B      |    |    C      |
+------------+    +------------+    +------------+
| 1 | a1 |    | 1 | b1 |    | 1 | c1 |
| 2 | a2 |    | 2 | b2 |    | 2 | c2 |
| 3 | a3 |    | 3 | b3 |    | 3 | c3 |
+------------+    +------------+    +------------+

2、非关系型数据库图解

（1）文档型数据库

{
  "id": 1,
  "name": "张三",
  "age": 20,
  "address": "北京市朝阳区"
}

（2）键值对数据库

id: 1
name: 张三
age: 20
address: 北京市朝阳区

（3）图数据库

节点：张三
属性：id=1, name=张三, age=20, address=北京市朝阳区
节点：李四
属性：id=2, name=李四, age=25, address=上海市浦东新区
边：张三 -> 李四

关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、优点、缺点、扩展性、查询性能、开发难度和应用场景等方面存在差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型。

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