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银行业数据治理指引原文,银行业数据治理指引,构建数据安全与合规的新范式

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本文目录导读:

  1. 《指引》背景

随着信息技术的飞速发展,银行业在享受大数据、云计算等新技术带来的便利的同时,也面临着数据安全、隐私保护、合规风险等一系列挑战,为加强银行业数据治理,提升数据安全与合规水平,我国银行业监管部门发布了《银行业数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将从《指引》的背景、内容、实施要点等方面进行解读,以期为广大银行业从业者提供有益参考。

《指引》背景

近年来,我国银行业在数据治理方面取得了一定的成果,但仍存在一些问题,如数据质量不高、数据孤岛现象严重、数据安全风险较大等,这些问题不仅制约了银行业务的发展,也影响了银行业的社会形象,为解决这些问题,监管部门出台《指引》,旨在引导银行业加强数据治理,提升数据安全与合规水平。

1、明确数据治理目标

《指引》明确提出,银行业数据治理的目标是:确保数据质量,提升数据价值,加强数据安全,保障数据合规,通过数据治理,实现银行业务的持续发展,提高客户满意度,降低合规风险。

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2、构建数据治理体系

《指引》要求银行业构建包括数据战略、数据治理组织、数据标准、数据质量、数据安全、数据合规等六个方面的数据治理体系。

(1)数据战略:明确数据治理的发展方向、目标、重点任务和实施路径。

(2)数据治理组织:设立数据治理委员会,负责统筹规划、协调推进数据治理工作。

(3)数据标准:制定数据标准体系,规范数据采集、存储、处理、应用等环节。

(4)数据质量:建立数据质量管理体系,确保数据准确性、完整性和一致性。

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(5)数据安全:加强数据安全防护,防范数据泄露、篡改、滥用等风险。

(6)数据合规:严格遵守国家法律法规,确保数据治理工作合规合法。

3、实施要点

(1)加强组织领导,银行业要高度重视数据治理工作,成立专门的数据治理委员会,明确各部门职责,形成齐抓共管的良好局面。

(2)完善制度建设,建立健全数据治理相关制度,明确数据治理流程、权限、责任等,确保制度执行到位。

(3)提升数据质量,加强数据清洗、整合、标准化等工作,提高数据质量,为业务发展提供有力支撑。

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(4)强化数据安全,加强数据安全防护,建立数据安全事件应急预案,确保数据安全。

(5)注重人才培养,加强数据治理人才队伍建设,提高员工数据治理意识和能力。

《银行业数据治理指引》的发布,为银行业数据治理工作提供了明确的方向和路径,银行业要积极贯彻落实《指引》精神,加强数据治理,提升数据安全与合规水平,为我国金融业发展贡献力量。

标签: #银行业数据治理指引

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