本文目录导读：
关系型数据库概述
关系型数据库（Relational Database，简称RDB）是计算机科学中最常用的数据库类型之一，它基于关系模型，使用表格结构来存储数据，关系型数据库具有以下特点：
1、数据结构：以表格形式存储数据，表格由行和列组成，行表示记录，列表示字段。
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2、数据一致性：关系型数据库通过数据完整性约束来保证数据的一致性，如主键、外键、唯一约束等。
3、数据查询：支持结构化查询语言（Structured Query Language，简称SQL）进行数据查询、插入、更新、删除等操作。
4、数据安全性：具有完善的安全机制，如用户权限管理、数据加密等。
非关系型数据库概述
非关系型数据库（Non-Relational Database，简称NoSQL）是近年来兴起的一种新型数据库，它不依赖于传统的表格结构，以数据模型、数据存储方式等多样化特点受到广泛关注，非关系型数据库具有以下特点：
1、数据模型：支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等。
2、数据存储：采用分布式存储、非结构化存储等方式，具有高扩展性和高性能。
3、数据一致性：非关系型数据库通常不强调强一致性，如CAP定理中的“一致性”（Consistency）和“可用性”（Availability）。
4、应用场景：适用于大规模、高并发、分布式等场景，如社交网络、物联网、大数据等。
关系型数据库与非关系型数据库对比
1、数据结构
关系型数据库：以表格形式存储数据，数据结构相对固定。
非关系型数据库：支持多种数据模型，数据结构灵活多变。
2、数据一致性
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关系型数据库：强调强一致性，通过数据完整性约束保证数据一致性。
非关系型数据库：不强调强一致性，允许数据在不同节点之间存在一定差异。
3、数据查询
关系型数据库：支持SQL语言进行数据查询，功能强大。
非关系型数据库：支持多种查询语言，如MongoDB的查询语言、Redis的Lua脚本等。
4、扩展性
关系型数据库：扩展性相对较差，需要通过增加服务器来提高性能。
非关系型数据库：具有高扩展性，可以通过水平扩展来提高性能。
5、应用场景
关系型数据库：适用于传统企业级应用、事务型应用等。
非关系型数据库：适用于大规模、高并发、分布式等场景，如社交网络、物联网、大数据等。
选择关系型数据库还是非关系型数据库
1、数据一致性要求
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如果对数据一致性要求较高，如金融、电信等行业，建议选择关系型数据库。
2、数据模型需求
如果数据模型较为复杂，需要支持多种数据类型，建议选择非关系型数据库。
3、应用场景
如果应用场景为大规模、高并发、分布式等，建议选择非关系型数据库。
4、性能需求
如果对性能要求较高，如需要处理大量并发请求，建议选择非关系型数据库。
5、成本考虑
关系型数据库在硬件、软件等方面成本较高，非关系型数据库成本相对较低。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，选择哪种数据库应根据具体需求和场景进行综合考虑。
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