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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为国家战略资源，对经济社会发展具有重要支撑作用，构建数据治理体系，是新时代我国数据管理的重要任务，本文将从数据治理体系构建的背景、原则、内容、实施路径等方面进行探讨，以期为我国数据治理体系构建提供有益参考。
数据治理体系构建的背景
1、国家政策支持，近年来，我国政府高度重视数据治理工作，出台了一系列政策文件，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》、《数据安全法》等，为数据治理体系构建提供了政策保障。
2、经济发展需求，大数据时代，数据已成为推动经济增长的重要引擎，构建数据治理体系，有助于提高数据质量、降低数据风险，为经济社会发展提供有力支撑。
3、技术创新驱动，随着人工智能、物联网等技术的快速发展，数据治理体系构建成为推动技术创新的重要保障。
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数据治理体系构建的原则
1、依法治理，遵循国家法律法规，确保数据治理工作合法合规。
2、统筹规划，统筹考虑数据治理体系构建的全局性、系统性，确保各环节协同发展。
3、分级分类，根据数据类型、敏感程度等，对数据进行分级分类管理。
4、安全可控，确保数据安全，防止数据泄露、滥用等风险。
5、开放共享，推动数据资源开放共享，提高数据利用效率。
1、数据质量治理，建立健全数据质量评估体系，提高数据质量。
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2、数据安全治理，加强数据安全防护，确保数据安全。
3、数据标准治理，制定数据标准规范，提高数据一致性。
4、数据生命周期治理，对数据从采集、存储、处理、分析到应用等环节进行全生命周期管理。
5、数据治理组织架构，建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责。
数据治理体系构建的实施路径
1、加强顶层设计，制定数据治理体系构建的总体规划，明确目标任务、实施步骤等。
2、完善法律法规，修订完善相关法律法规，为数据治理体系构建提供法律保障。
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3、提升技术水平，加大数据治理技术研发投入，提高数据治理能力。
4、强化组织保障，建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，形成合力。
5、加强人才培养，培养数据治理专业人才，提高数据治理水平。
构建数据治理体系是新时代我国数据管理的重要任务，通过遵循依法治理、统筹规划、分级分类、安全可控、开放共享等原则，从数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期、数据治理组织架构等方面进行构建，推动我国数据治理体系不断完善，在实施过程中，要注重顶层设计、完善法律法规、提升技术水平、强化组织保障、加强人才培养，确保数据治理体系构建取得实效。
标签： #构建数据
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