随着我国城市化进程的加快，智慧城市建设成为国家战略，本文以大数据分析与数据挖掘为手段，对智慧城市建设中的关键问题进行研究，旨在为我国智慧城市建设提供理论支持和实践指导。
智慧城市是指利用现代信息技术，将城市基础设施、公共管理、社会服务、产业发展等方面进行智能化升级，实现城市可持续发展的一种新型城市形态，大数据分析与数据挖掘作为智慧城市建设的重要手段，可以为城市规划、建设、管理提供有力支持，本文从大数据分析与数据挖掘的角度，对智慧城市建设中的关键问题进行探讨。
二、大数据分析与数据挖掘在智慧城市建设中的应用
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1、城市规划
大数据分析与数据挖掘可以帮助城市规划者了解城市空间结构、人口分布、交通状况等，为城市规划提供科学依据，通过对城市人口数据的分析，可以预测城市人口增长趋势，为城市规划提供人口分布预测；通过对交通数据的挖掘，可以发现交通拥堵的原因，为城市规划提供交通优化方案。
2、公共管理
大数据分析与数据挖掘可以帮助政府部门提高公共管理效率，降低管理成本，通过对城市公共安全数据的挖掘，可以发现安全隐患，为公共安全管理提供预警；通过对城市环境数据的分析，可以发现环境污染问题，为环境保护提供决策依据。
3、社会服务
大数据分析与数据挖掘可以帮助政府部门提高社会服务水平，满足人民群众日益增长的美好生活需要，通过对城市医疗数据的挖掘，可以优化医疗资源配置，提高医疗服务质量；通过对城市教育资源数据的分析，可以优化教育资源分配，提高教育公平。
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4、产业发展
大数据分析与数据挖掘可以帮助企业了解市场需求，提高市场竞争力，通过对市场销售数据的挖掘，可以发现产品需求趋势，为企业生产提供指导；通过对用户行为数据的分析，可以了解用户需求，为企业产品研发提供方向。
三、大数据分析与数据挖掘在智慧城市建设中的挑战
1、数据质量
大数据分析与数据挖掘的效果很大程度上取决于数据质量，在我国智慧城市建设过程中，数据质量参差不齐，数据缺失、错误等问题较为普遍，提高数据质量是智慧城市建设的关键。
2、数据安全与隐私保护
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大数据时代，数据安全与隐私保护成为一大挑战，在智慧城市建设过程中，如何确保数据安全与隐私保护，防止数据泄露，成为亟待解决的问题。
3、数据分析技术
随着大数据时代的到来，数据分析技术不断发展，但在智慧城市建设过程中，如何选择合适的数据分析技术，提高数据分析效率，成为一大挑战。
大数据分析与数据挖掘在智慧城市建设中具有重要作用，本文从城市规划、公共管理、社会服务、产业发展等方面，探讨了大数据分析与数据挖掘在智慧城市建设中的应用，分析了大数据分析与数据挖掘在智慧城市建设中面临的挑战，为推动我国智慧城市建设，需要从数据质量、数据安全与隐私保护、数据分析技术等方面入手，不断提高大数据分析与数据挖掘在智慧城市建设中的应用水平。
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