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非关系型数据库分类图
（图片描述：图中心为“非关系型数据库”，周围分为四个部分，分别代表四种类型的非关系型数据库：键值存储、文档存储、列存储和图形数据库。）
非关系型数据库的分类与特点
1、键值存储（Key-Value Store）
键值存储是最简单的一种非关系型数据库，其数据结构为键值对，即通过键（Key）来索引值（Value），这种类型的数据库具有以下特点：
（1）数据结构简单，易于扩展。
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（2）读写速度快，适合存储大量数据。
（3）易于分布式部署，适用于大规模应用场景。
（4）查询功能较弱，不适合复杂查询。
2、文档存储（Document Store）
文档存储是一种基于文档的数据模型，数据以JSON或XML格式存储，这种类型的数据库具有以下特点：
（1）支持灵活的数据结构，易于扩展。
（2）查询功能丰富，支持多种查询方式。
（3）读写速度快，适合存储结构化数据。
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（4）易于分布式部署，适用于大规模应用场景。
3、列存储（Column Store）
列存储是一种以列为基础的数据存储方式，数据按照列存储，适用于分析型数据库，这种类型的数据库具有以下特点：
（1）存储空间利用率高，适合存储大规模数据。
（2）查询速度快，适合进行大数据分析。
（3）易于分布式部署，适用于大规模应用场景。
（4）支持多种查询语言，如SQL。
4、图形数据库（Graph Database）
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图形数据库是一种以图结构存储数据的数据库，主要用于存储实体之间的关系，这种类型的数据库具有以下特点：
（1）支持复杂的关系查询，适合存储实体及其关系。
（2）读写速度快，适合存储大规模数据。
（3）易于分布式部署，适用于大规模应用场景。
（4）支持多种查询语言，如Cypher。
非关系型数据库因其独特的优势，在近年来得到了广泛的应用，通过对非关系型数据库的分类与特点进行分析，我们可以更好地了解各种类型的数据库，为实际应用提供参考，在选择非关系型数据库时，应根据具体需求选择合适的类型，以充分发挥其优势。
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