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随着互联网的飞速发展，数据已成为国家战略资源和社会发展的重要支撑，数据安全风险也随之而来，为应对这一挑战，我国于2021年6月1日起正式实施的《数据安全法》明确规定，对数据实施分类分级保护，并要求开展风险评估，本文将围绕数据安全法规定的分类分级保护、风险评估展开探讨，以期为我国数据安全体系建设提供有益参考。
数据安全法规定的分类分级保护
1、分类分级保护的依据
《数据安全法》明确规定，对数据实施分类分级保护，其依据包括：
（1）数据类型：根据数据涉及的国家秘密、商业秘密、个人信息等不同类型，进行分类分级。
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（2）数据重要性：根据数据对国家安全、公共利益、个人权益等的影响程度，进行分类分级。
（3）数据敏感性：根据数据可能泄露、篡改、损毁等风险程度，进行分类分级。
2、分类分级保护的内容
（1）数据分类：根据数据类型，将数据分为以下类别：
① 国家秘密；
② 商业秘密；
③ 个人信息；
④ 公共信息；
⑤ 其他数据。
（2）数据分级：根据数据重要性、敏感性等因素，将数据分为以下级别：
① 特别重要数据；
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② 重要数据；
③ 一般数据。
3、分类分级保护的实施
（1）制定数据分类分级标准：相关部门应制定数据分类分级标准，明确各类数据的保护要求。
（2）落实数据分类分级措施：数据控制者应按照分类分级标准，对数据进行分类分级，并采取相应的保护措施。
（3）加强数据分类分级监管：相关部门应加强对数据分类分级工作的监管，确保分类分级措施落实到位。
数据安全法规定下的风险评估
1、风险评估的依据
《数据安全法》规定，数据控制者应开展风险评估，其依据包括：
（1）数据类型；
（2）数据敏感性；
（3）数据重要性；
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（4）数据安全风险等级。
2、风险评估的内容
（1）识别数据安全风险：对数据可能存在的泄露、篡改、损毁等风险进行识别。
（2）评估风险等级：根据风险发生的可能性、影响程度等因素，对风险进行等级划分。
（3）制定风险应对措施：针对不同等级的风险，制定相应的应对措施，以降低风险发生的可能性。
3、风险评估的实施
（1）数据控制者应建立健全风险评估制度，明确风险评估流程。
（2）数据控制者应定期开展风险评估，及时发现和处置数据安全风险。
（3）相关部门应加强对风险评估工作的监督，确保风险评估工作有效开展。
数据安全法规定的分类分级保护与风险评估，为我国数据安全体系建设提供了有力保障，通过实施分类分级保护，有助于提高数据安全防护能力；通过开展风险评估，有助于降低数据安全风险，在数据安全法实施过程中，各方应共同努力，确保数据安全体系建设取得实效，为我国经济社会发展提供有力支撑。
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