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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，数据治理成为我国信息化建设的重要任务，为加强数据治理，提高数据质量和安全，规范数据管理，促进数据共享，我国制定了《数据治理管理办法》，本文将从《数据治理管理办法》的背景、主要内容、实施与保障等方面进行解读，以期为我国数据治理工作提供参考。
背景
近年来，我国数据资源规模不断扩大，数据应用日益广泛，但同时也面临着数据质量不高、数据安全风险加大、数据共享不畅等问题，为解决这些问题，我国政府高度重视数据治理工作，积极推动数据治理体系建设，在此背景下，《数据治理管理办法》应运而生。
1、数据治理原则
《数据治理管理办法》明确了数据治理的基本原则，包括：依法依规、安全可控、质量优先、共享共用、创新驱动。
2、数据治理体系
（1）组织架构：明确数据治理组织架构，包括数据治理委员会、数据管理部门、数据治理团队等。
（2）数据治理职责：明确各部门在数据治理中的职责，确保数据治理工作有序开展。
（3）数据治理流程：规范数据治理流程，包括数据采集、存储、处理、分析、应用等环节。
3、数据质量管理
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（1）数据质量标准：建立数据质量标准体系，确保数据质量符合要求。
（2）数据质量评估：定期对数据质量进行评估，发现问题及时整改。
（3）数据质量控制：加强数据质量控制，确保数据质量持续提升。
4、数据安全与合规
（1）数据安全制度：建立健全数据安全制度，保障数据安全。
（2）数据安全风险评估：定期开展数据安全风险评估，及时消除安全隐患。
（3）数据合规管理：确保数据治理工作符合国家法律法规和行业标准。
5、数据共享与开放
（1）数据共享平台：建立数据共享平台，促进数据资源开放共享。
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（2）数据共享机制：明确数据共享机制，保障数据共享的顺利进行。
（3）数据开放目录：制定数据开放目录，明确开放数据范围。
实施与保障
1、宣传培训：加强对《数据治理管理办法》的宣传培训，提高相关人员的数据治理意识和能力。
2、监督检查：建立健全数据治理监督检查机制，确保《数据治理管理办法》的有效实施。
3、考核评估：将数据治理工作纳入考核评估体系，推动数据治理工作取得实效。
4、政策支持：加大对数据治理工作的政策支持力度，为数据治理工作提供有力保障。
《数据治理管理办法》的出台，标志着我国数据治理工作进入了一个新的阶段，通过加强数据治理，提高数据质量和安全，促进数据共享，将为我国信息化建设提供有力支撑，相信在各方的共同努力下，我国数据治理工作必将取得更加显著的成果。
标签： #数据治理管理办法
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