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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，在数据量爆炸式增长的同时，如何有效管理、治理数据，使其发挥最大价值，成为企业关注的焦点，为此，我国相关部门发布了《数据治理指引》（以下简称《指引》），旨在帮助企业建立完善的数据治理体系，提升数据管理水平。《指引》的发布，标志着我国数据治理工作迈上了新的台阶。
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《数据治理指引》概述
《数据治理指引》共分为七个部分，包括：数据治理概述、数据治理体系、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据治理实施与评估、附录，该《指引》旨在为企业提供一套全面、系统、可操作的数据治理方法论，以帮助企业实现数据价值最大化。
数据治理概述
1、数据治理定义：数据治理是指通过制定一系列策略、流程、工具和技术，对数据资源进行有效管理，确保数据质量、安全、合规，以实现数据价值的最大化。
2、数据治理目标：提高数据质量、降低数据风险、提升数据利用效率、保障数据安全、满足合规要求。
3、数据治理原则：全面性、系统性、协同性、动态性、开放性。
数据治理体系
1、组织架构：明确数据治理组织架构，设立数据治理委员会、数据治理办公室、数据治理团队等。
2、规范体系：建立健全数据治理规范体系，包括数据治理政策、数据标准、数据质量规范、数据安全规范等。
3、技术体系：建立数据治理技术体系，包括数据质量管理工具、数据安全防护工具、数据生命周期管理工具等。
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数据质量管理
1、数据质量评估：定期对数据质量进行评估，确保数据质量满足业务需求。
2、数据质量提升：针对数据质量问题，制定整改措施，持续提升数据质量。
3、数据质量控制：建立数据质量控制机制，确保数据质量符合标准。
数据安全管理
1、数据安全策略：制定数据安全策略，明确数据安全等级、访问控制、数据加密等要求。
2、数据安全防护：采用技术手段，对数据实施安全防护，防止数据泄露、篡改、损坏等风险。
3、数据安全审计：定期对数据安全进行审计，确保数据安全合规。
数据生命周期管理
1、数据生命周期规划：根据数据特点，制定数据生命周期规划，包括数据采集、存储、处理、分析、应用、归档、销毁等环节。
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2、数据生命周期管理：对数据生命周期进行全过程管理，确保数据在整个生命周期内的合规、安全、有效。
3、数据生命周期评估：定期对数据生命周期进行评估，优化数据生命周期管理。
数据治理实施与评估
1、数据治理实施：根据《指引》要求，制定数据治理实施计划，分阶段推进数据治理工作。
2、数据治理评估：对数据治理工作进行评估，包括数据质量、数据安全、数据利用效率等方面。
3、持续改进：根据评估结果，持续改进数据治理工作，提升数据治理水平。
《数据治理指引》的发布，为企业提供了全面、系统、可操作的数据治理方法论，企业应高度重视数据治理工作，积极落实《指引》要求，建立完善的数据治理体系，实现数据价值最大化，助力企业高质量发展。
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