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随着金融科技的飞速发展，数据已成为银行保险机构的核心资产，为规范数据治理，提升金融机构数据管理能力，确保数据安全，中国人民银行等十部门联合发布《银行保险机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深入解读《指引》，探讨其核心要义，以期为银行保险机构数据治理提供有益参考。
《指引》出台背景及意义
近年来，我国金融行业快速发展，数据资产日益丰富，数据治理体系尚不完善，数据安全风险日益凸显，为应对这一挑战，中国人民银行等十部门联合发布《指引》，旨在规范银行保险机构数据治理行为，提高数据管理水平，保障金融数据安全。
《指引》的出台具有以下意义：
1、规范数据治理，提升金融机构数据管理水平，通过明确数据治理的职责、流程和标准，促使金融机构建立健全数据治理体系，提高数据管理能力。
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2、降低数据安全风险，保障金融数据安全，通过加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等风险事件发生，保障金融数据安全。
3、促进金融科技创新，推动金融行业高质量发展，数据是金融科技创新的重要基础，《指引》的出台有利于金融机构更好地利用数据资源，推动金融行业高质量发展。
1、数据治理体系
《指引》明确，银行保险机构应建立健全数据治理体系，包括数据治理组织架构、数据治理制度、数据治理流程和数据治理技术四个方面。
（1）数据治理组织架构：明确数据治理负责人、数据治理团队及相关部门的职责，确保数据治理工作有序开展。
（2）数据治理制度：制定数据治理相关制度，明确数据采集、存储、处理、共享、销毁等环节的规范要求。
（3）数据治理流程：建立数据治理流程，包括数据质量、数据安全、数据合规等方面的管理要求。
（4）数据治理技术：运用数据治理技术，如数据质量管理工具、数据安全防护技术等，提高数据治理效率。
2、数据质量管理
《指引》强调，银行保险机构应加强数据质量管理，确保数据准确性、完整性、一致性、时效性等。
（1）数据质量评估：定期对数据质量进行评估，发现问题及时整改。
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（2）数据质量改进：制定数据质量改进措施，提高数据质量。
（3）数据质量监控：建立数据质量监控机制，确保数据质量符合要求。
3、数据安全防护
《指引》要求，银行保险机构应加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等风险事件发生。
（1）数据安全风险评估：定期对数据安全风险进行评估，制定风险应对措施。
（2）数据安全防护措施：采取加密、脱敏、访问控制等技术手段，确保数据安全。
（3）数据安全事件处置：建立健全数据安全事件处置机制，及时应对数据安全事件。
4、数据合规管理
《指引》强调，银行保险机构应严格遵守数据相关法律法规，确保数据合规。
（1）数据合规审查：对数据采集、存储、处理、共享等环节进行合规审查。
（2）数据合规培训：加强对员工的合规培训，提高合规意识。
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（3）数据合规监督：建立健全数据合规监督机制，确保数据合规。
银行保险机构数据治理实践
1、建立数据治理组织架构，明确数据治理负责人、数据治理团队及相关部门的职责，确保数据治理工作有序开展。
2、制定数据治理制度，明确数据采集、存储、处理、共享、销毁等环节的规范要求，确保数据治理工作有章可循。
3、运用数据治理技术，采用数据质量管理工具、数据安全防护技术等，提高数据治理效率。
4、加强数据质量评估，定期对数据质量进行评估，发现问题及时整改。
5、建立数据安全防护体系，采取加密、脱敏、访问控制等技术手段，确保数据安全。
6、严格遵守数据相关法律法规，对数据采集、存储、处理、共享等环节进行合规审查，确保数据合规。
《银行保险机构数据治理指引》的出台，为我国银行保险机构数据治理提供了明确的方向和路径，银行保险机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理，提高数据管理水平，为金融行业高质量发展保驾护航。
标签： #银行保险机构数据治理指引
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