本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，作为我国通信行业的领军企业，中国联通深知数据治理的重要性，积极探索数据治理新路径，中国联通提出“共享全域数据”的理念，旨在通过BMOE（大数据、机器学习、优化算法、边缘计算）技术，实现数据资源的全面共享，为我国通信行业数据治理开启新篇章。
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中国联通数据治理面临的挑战
1、数据孤岛现象严重
长期以来，我国通信行业数据治理存在数据孤岛现象，各业务部门、各子公司之间的数据难以共享，导致数据资源浪费，业务协同困难。
2、数据质量参差不齐
由于缺乏统一的数据标准和管理，数据质量参差不齐，影响数据分析结果的准确性。
3、数据治理人才短缺
数据治理需要专业的技术人才和管理人才，而我国通信行业在数据治理方面的人才相对匮乏。
中国联通数据治理“共享全域数据”的探索
1、建立统一数据标准
中国联通以BMOE技术为基础，建立统一的数据标准，实现数据资源的高效整合和共享。
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2、深化数据治理体系建设
通过BMOE技术，中国联通不断完善数据治理体系，包括数据采集、存储、清洗、分析、应用等环节，确保数据质量。
3、加强数据安全与隐私保护
在数据共享的过程中，中国联通高度重视数据安全与隐私保护，采取加密、脱敏等技术手段，确保数据安全。
4、激发数据创新活力
通过共享全域数据，激发数据创新活力，为业务发展提供有力支撑。
BMOE赋能数据治理新篇章
1、大数据技术助力数据整合
大数据技术能够对海量数据进行快速、高效的处理和分析，助力中国联通实现数据整合。
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2、机器学习提升数据分析能力
机器学习技术能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，提升中国联通数据分析能力。
3、优化算法优化业务决策
优化算法能够根据数据特征，为企业提供最优决策方案，助力中国联通实现业务创新。
4、边缘计算实现实时数据共享
边缘计算技术能够将数据处理能力延伸至数据产生源头，实现实时数据共享。
中国联通数据治理“共享全域数据”理念的提出，标志着我国通信行业数据治理迈上新台阶，在BMOE技术的赋能下，中国联通将充分发挥数据资源优势，为业务发展注入新动力，为我国通信行业数据治理树立典范。
标签： #中国联通数据治理需要共享全域数据
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