本文目录导读：
随着科技的飞速发展，计算机视觉和机器视觉已成为人工智能领域的热门分支，吸引了大量人才的关注，面对这两个相似但又有区别的领域，许多人不禁会问：计算机视觉和机器视觉哪个好就业？本文将从多个角度对这两个领域进行对比分析，以帮助读者更好地了解它们各自的就业前景和职业选择。
定义及关系
1、计算机视觉
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计算机视觉是研究如何让计算机模拟人类视觉感知和理解世界的方法和技术，它旨在让计算机能够从图像或视频中提取信息，实现对物体、场景、行为等的识别、检测、跟踪和描述。
2、机器视觉
机器视觉是计算机视觉的一个分支，它将计算机视觉技术应用于实际工业生产、检测、质量控制等领域，机器视觉就是将计算机视觉技术应用于工业生产过程中的图像处理和分析。
就业前景
1、计算机视觉
（1）市场需求：随着人工智能、自动驾驶、智能家居等领域的快速发展，计算机视觉技术需求日益旺盛，据统计，我国计算机视觉市场规模逐年扩大，预计到2025年将达到千亿级别。
（2）就业方向：计算机视觉领域的就业方向包括但不限于：图像处理工程师、深度学习工程师、算法工程师、数据科学家等。
2、机器视觉
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（1）市场需求：机器视觉技术在工业生产、自动化、检测、质量控制等领域具有广泛应用，随着我国制造业的转型升级，机器视觉市场需求持续增长。
（2）就业方向：机器视觉领域的就业方向包括但不限于：机器视觉工程师、自动化工程师、质量控制工程师、系统集成工程师等。
职业选择
1、计算机视觉
（1）技术门槛：计算机视觉领域对技术要求较高，需要具备扎实的数学、计算机科学、图像处理等专业知识。
（2）职业发展：计算机视觉领域人才具有较高的职业发展空间，可在学术界、工业界、科研机构等领域取得优异成绩。
2、机器视觉
（1）技术门槛：机器视觉领域对技术要求相对较低，但需要具备一定的工业生产、自动化、质量控制等实践经验。
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（2）职业发展：机器视觉领域人才可在工业生产、自动化、检测、质量控制等领域取得优异成绩，职业发展空间较大。
计算机视觉和机器视觉各有优劣，就业前景广阔，在选择职业时，应根据自身兴趣、专业背景和市场需求进行综合考虑，以下是一些建议：
1、如果你对计算机科学、数学等领域有浓厚兴趣，且具备较强的技术能力，可以考虑从事计算机视觉领域的工作。
2、如果你对工业生产、自动化等领域有热情，且具备一定的实践经验，可以考虑从事机器视觉领域的工作。
3、在实际工作中，计算机视觉和机器视觉之间存在交叉，可以相互借鉴、融合，提高自身竞争力。
计算机视觉和机器视觉都是人工智能领域的重要分支，具有广阔的就业前景，希望本文能对你选择职业有所帮助。
标签： #计算机视觉和机器视觉哪个好就业
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