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随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为现代社会不可或缺的一部分，大数据技术与应用专业应运而生，为我国培养了大量优秀的数据分析、处理、挖掘和应用人才，大数据技术与应用究竟属于什么专业大类呢？本文将为您揭开这一神秘面纱。
大数据技术与应用的专业背景
大数据技术与应用专业起源于计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学等相关专业，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，数据量呈爆炸式增长，大数据技术应运而生，大数据技术与应用专业旨在培养具备数据挖掘、处理、分析、应用等能力的高素质人才，为我国大数据产业发展提供有力支撑。
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大数据技术与应用的专业分类
1、计算机科学与技术大类
大数据技术与应用专业属于计算机科学与技术大类，该大类主要包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、人工智能等专业，大数据技术与应用专业与计算机科学与技术密切相关，学生在学习过程中需要掌握计算机编程、数据结构、算法、数据库等基础知识。
2、信息管理与信息系统大类
信息管理与信息系统大类包括信息管理与信息系统、档案学、图书馆学、情报学等专业，大数据技术与应用专业与信息管理与信息系统专业紧密相连，学生需要学习信息管理、信息资源规划、信息系统分析与设计等课程。
3、统计学大类
统计学大类包括统计学、应用统计学、概率论与数理统计、运筹学等专业，大数据技术与应用专业与统计学密切相关，学生需要学习统计学基本理论、方法与应用，为数据挖掘和分析提供理论支持。
4、工程管理大类
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工程管理大类包括工程管理、项目管理、工程造价、质量管理等专业，大数据技术与应用专业与工程管理专业有所关联，学生在学习过程中需要掌握项目管理、决策分析、风险管理等知识。
大数据技术与应用专业的核心课程
1、数据结构与算法
数据结构与算法是大数据技术与应用专业的基础课程，主要内容包括线性表、栈、队列、树、图等数据结构以及排序、查找、递归等算法。
2、数据库原理与应用
数据库原理与应用课程旨在使学生掌握数据库的基本概念、设计方法、查询语言等，为大数据处理打下坚实基础。
3、数据挖掘与机器学习
数据挖掘与机器学习课程使学生了解数据挖掘的基本原理、方法与应用，掌握机器学习算法及其在数据分析中的应用。
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4、大数据技术
大数据技术课程涵盖大数据处理、存储、分析、可视化等方面的知识，使学生掌握大数据技术的核心技能。
5、统计学原理与方法
统计学原理与方法课程使学生了解统计学的基本理论、方法与应用，为数据分析和挖掘提供理论支持。
大数据技术与应用专业的就业前景
随着大数据产业的快速发展，大数据技术与应用专业毕业生就业前景广阔，毕业生可在政府、企业、科研机构等从事数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师、大数据平台开发工程师等岗位。
大数据技术与应用专业属于计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、工程管理等专业大类，是一门跨学科、多领域交叉的专业，掌握大数据技术与应用专业知识和技能，将为个人职业发展奠定坚实基础。
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