本文目录导读：
数据仓库的三个典型特征
1、数据集成性
数据集成性是数据仓库的典型特征之一，它指的是将来自不同来源、不同格式的数据整合到一个统一的数据库中，以便于进行统一管理和分析，具体表现在以下几个方面：
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（1）数据来源多样化：数据仓库的数据来源于企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM、SCM等，以及外部数据源，如市场调研、政府公开数据等。
（2）数据格式统一：通过对不同数据源的数据进行清洗、转换和整合，将各类数据格式统一为数据仓库的内部格式，以便于后续的数据分析和挖掘。
（3）数据结构一致：将不同数据源中的数据按照统一的模型进行组织，使数据仓库中的数据结构一致，便于用户进行查询和分析。
2、数据时变性
数据时变性是指数据仓库中的数据是随着时间不断变化的，这一特征主要体现在以下几个方面：
（1）数据更新：数据仓库中的数据需要实时更新，以反映企业当前的业务状况，这包括新增数据、修改数据和删除数据。
（2）数据回溯：数据仓库需要支持对历史数据的查询和分析，以便于用户了解过去一段时间内的业务变化。
（3）数据挖掘：通过对历史数据的挖掘，发现业务规律和趋势，为企业的决策提供依据。
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3、数据共享性
数据共享性是指数据仓库中的数据可以供多个用户或系统共享，这一特征主要体现在以下几个方面：
（1）用户多样性：数据仓库的用户包括企业内部的各种角色，如管理人员、技术人员、分析师等。
（2）系统多样性：数据仓库可以与各种业务系统进行集成，如报表系统、数据分析系统、数据挖掘系统等。
（3）数据安全性：在保证数据共享的同时，数据仓库还需要确保数据的安全性，防止数据泄露和滥用。
数据仓库三个典型特征的重要性
1、提高数据质量
数据集成性、时变性和共享性有助于提高数据质量，通过对不同来源、不同格式的数据进行整合和统一管理，可以确保数据的一致性和准确性，实时更新和历史数据回溯有助于及时发现和纠正数据错误，提高数据质量。
2、促进数据挖掘与分析
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数据仓库的三个典型特征为数据挖掘与分析提供了有力支持，通过对海量数据进行整合、分析和挖掘，可以发现业务规律和趋势，为企业的决策提供依据，数据共享性使得数据挖掘与分析可以跨部门、跨系统进行，提高数据挖掘与分析的效率。
3、降低数据管理成本
数据仓库的三个典型特征有助于降低数据管理成本，通过统一管理和整合数据，可以减少重复建设和数据冗余，降低数据存储和维护成本，数据共享性使得数据可以被多个系统共享，减少了对数据的重复采集和处理，降低数据管理成本。
4、提升企业竞争力
数据仓库的三个典型特征有助于提升企业竞争力，通过对数据的挖掘和分析，企业可以更好地了解市场需求、客户需求和竞争对手状况，制定出更有针对性的市场策略，数据仓库还可以为企业提供决策支持，提高企业运营效率，增强企业竞争力。
数据仓库的三个典型特征——数据集成性、时变性和共享性，对于提高数据质量、促进数据挖掘与分析、降低数据管理成本和提升企业竞争力具有重要意义，在当前大数据时代，企业应重视数据仓库的建设，充分发挥其作用，助力企业实现可持续发展。
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