本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
随着大数据时代的到来，数据已成为国家竞争力的核心要素，为了规范数据治理，提高数据质量，保障数据安全，我国参照国际标准，结合国内实际情况，于2018年发布了《数据治理体系》（GB/T 38505-2018），即ISO 38505：数据治理管理体系，本文将从数据治理国标视角出发，深入探讨数据治理管理体系的实践与挑战。
ISO 38505：数据治理管理体系概述
ISO 38505：数据治理管理体系是我国首个关于数据治理的国家标准，旨在为组织提供数据治理的框架和指导，该标准明确了数据治理的五大原则，即：
1、明确数据治理目标：确保数据质量、安全、合规和可用。
2、建立数据治理组织：设立数据治理机构，明确职责分工。
3、制定数据治理流程：规范数据采集、存储、处理、共享和销毁等环节。
4、建立数据治理制度：明确数据治理的政策、法规和规范。
5、实施数据治理措施：采取技术和管理手段，保障数据治理目标实现。
数据治理管理体系的实践
1、数据治理组织建设
数据治理组织建设是数据治理体系的核心，我国各级政府、企事业单位纷纷成立数据治理委员会或领导小组，负责统筹规划、协调推进数据治理工作，设立数据管理部门，负责数据治理的具体实施。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据治理流程规范
我国在数据治理流程规范方面取得了显著成果，通过制定数据采集、存储、处理、共享和销毁等环节的标准和规范，确保数据在生命周期内的质量、安全和合规。
3、数据治理制度建设
我国已出台一系列数据治理相关政策和法规，如《网络安全法》、《个人信息保护法》等，这些制度为数据治理提供了法律保障，明确了数据治理的责任主体和责任范围。
4、数据治理措施实施
我国在数据治理措施实施方面采取了多种手段，一是加强数据质量管理，通过数据清洗、去重、脱敏等技术手段，提高数据质量；二是加强数据安全保障，采用数据加密、访问控制等技术手段，保障数据安全；三是加强数据合规管理，确保数据治理工作符合相关法律法规要求。
数据治理管理体系的挑战
1、数据治理意识不足
当前，我国部分组织对数据治理的重要性认识不足，缺乏数据治理意识，这导致数据治理工作难以有效推进。
2、数据治理人才短缺
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据治理是一项复杂的系统工程，需要具备专业知识、技能和经验的人才，我国数据治理人才短缺，制约了数据治理工作的开展。
3、数据治理技术手段不足
我国数据治理技术手段相对落后，难以满足数据治理工作的需求，在数据清洗、去重、脱敏等方面，仍需引进和研发新技术。
4、数据治理法律法规滞后
随着数据治理工作的不断推进，我国数据治理法律法规面临滞后问题，一些新的数据治理需求难以在现有法律法规中得到满足。
ISO 38505：数据治理管理体系在我国得到了广泛推广和应用，在今后的工作中，我们要继续加强数据治理意识，培养数据治理人才，完善数据治理技术手段，加快数据治理法律法规的修订，为我国数据治理工作提供有力保障。
标签： #iso38505数据治理管理体系
评论列表