非关系型数据库类型有哪些，非关系型数据库查询SQL语句详解，不同类型数据库的查询语法与应用

本文目录导读：

1. 键值存储数据库
2. 文档存储数据库
3. 列存储数据库
4. 图数据库

随着互联网和大数据时代的到来，非关系型数据库（NoSQL）因其高扩展性、灵活性和易于维护等特点，逐渐成为数据处理的主流选择，非关系型数据库种类繁多，包括键值存储、文档存储、列存储、图数据库等，本文将详细介绍不同类型非关系型数据库的查询SQL语句，帮助读者更好地理解和应用这些数据库。

键值存储数据库

1、Redis

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Redis是一款开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、有序集合等，其查询语句格式如下：

SET key value  # 设置key-value对
GET key  # 获取key对应的value
DEL key  # 删除key
EXISTS key  # 检查key是否存在

2、Memcached

Memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，主要用于缓存数据库调用、API调用或页面渲染的结果，其查询语句格式如下：

set key value  # 设置key-value对
get key  # 获取key对应的value
delete key  # 删除key

文档存储数据库

1、MongoDB

MongoDB是一款开源的文档型数据库，支持JSON格式的文档存储，其查询语句格式如下：

db.collection.find(query)  # 查询集合中的文档
db.collection.insertOne(document)  # 插入一个文档
db.collection.updateOne(filter, update)  # 更新文档
db.collection.deleteOne(filter)  # 删除文档

2、CouchDB

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CouchDB是一款开源的文档存储数据库，采用JSON格式存储数据，其查询语句格式如下：

POST /db/_find  # 发送查询请求
{ "selector": { "field": "value" }, "fields": ["field1", "field2"] }  # 查询条件

列存储数据库

1、HBase

HBase是一款分布式、可扩展的列存储数据库，基于Google的Bigtable模型，其查询语句格式如下：

scan 'table_name', { 'columns':'family:column1,family:column2' }  # 扫描table_name中的列
get 'table_name', 'rowkey', { 'columns':'family:column1' }  # 获取rowkey对应的列
put 'table_name', 'rowkey', 'family:column1', 'value'  # 设置rowkey的列值

2、Cassandra

Cassandra是一款开源的分布式列存储数据库，适用于处理大量数据的存储和查询，其查询语句格式如下：

SELECT * FROM table_name  # 查询所有数据
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value  # 查询条件
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2)  # 插入数据

图数据库

1、Neo4j

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Neo4j是一款高性能的图数据库，用于存储、查询和分析复杂的关系数据，其查询语句格式如下：

MATCH (n:NodeLabel) RETURN n  # 查询所有NodeLabel节点
MATCH (n:NodeLabel)-[:RelationLabel]->(m:NodeLabel) RETURN n, m  # 查询节点之间的关系
CREATE (n:NodeLabel {name: 'value'})  # 创建节点

2、OrientDB

OrientDB是一款开源的多模型数据库，支持文档、图形和键值存储，其查询语句格式如下：

SELECT FROM NodeClass WHERE property = 'value'  # 查询节点
SELECT FROM EdgeClass WHERE property = 'value'  # 查询边

非关系型数据库因其独特的优势在当今大数据时代得到了广泛应用，本文详细介绍了不同类型非关系型数据库的查询SQL语句，包括键值存储、文档存储、列存储和图数据库，希望读者通过本文能够更好地了解和应用这些数据库。

标签： #非关系型数据库的查询sql语句