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随着教育改革的不断深入，课程思政成为教育领域的重要趋势，数据挖掘作为一门新兴学科，其课程思政教学设计显得尤为重要，本文旨在探讨数据挖掘课程思政教学设计的策略，以期为教育工作者提供有益的参考。
数据挖掘课程思政教学设计的原则
1、坚持立德树人根本任务，数据挖掘课程思政教学设计要紧密围绕立德树人这一根本任务，将社会主义核心价值观融入课程教学，培养学生的道德品质和人文素养。
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2、注重课程内容与思政元素的有机结合，在数据挖掘课程中，挖掘课程内容中的思政元素，实现课程教学与思政教育的有机融合。
3、强化师生互动，提高教学效果，通过多种教学手段，激发学生的学习兴趣，提高学生的参与度，实现教学相长。
4、融入时代精神，关注社会热点，将时代精神和社会热点融入数据挖掘课程，培养学生的社会责任感和使命感。
数据挖掘课程思政教学设计的具体策略
1、教材建设与思政元素融合
在教材编写过程中，注重融入思政元素，如：
（1）在数据挖掘算法部分，强调算法的公平、公正性，引导学生树立正确的价值观。
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（2）在数据挖掘应用案例中，选取具有社会意义和应用价值的案例，培养学生的社会责任感。
2、课堂教学与思政教育相结合
（1）教师应充分挖掘课程内容中的思政元素，结合课堂教学，适时进行思政教育。
（2）采用案例教学、讨论式教学等教学方法，提高学生的参与度，引导学生思考社会热点问题。
3、实践教学与思政教育相融合
（1）在实践教学环节，引导学生关注社会问题，运用数据挖掘技术解决实际问题。
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（2）鼓励学生参加社会实践活动，将所学知识应用于实践，培养学生的社会责任感和使命感。
4、考核评价与思政教育相结合
（1）在考核评价中，关注学生的思政素养，将思政表现纳入考核指标。
（2）鼓励学生撰写论文，探讨数据挖掘在解决社会问题中的应用，培养学生的创新能力和批判性思维。
数据挖掘课程思政教学设计是新时代教育改革的重要举措，通过以上策略，实现数据挖掘课程与思政教育的有机结合，有助于培养学生的道德品质、人文素养和社会责任感，教育工作者应积极探索，不断创新，为培养德才兼备的高素质人才贡献力量。
标签： #数据挖掘课程思政教学设计怎么写
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