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随着大数据时代的到来，数据分析已成为各行各业关注的焦点，大数据分析APP应运而生，为广大用户提供便捷的数据分析工具，本文将为您盘点大数据分析领域热门APP，助您掌握数据分析新趋势。
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Python数据分析APP
1、Pandas Plotting
Pandas Plotting是一款基于Python的图表绘制工具，适用于数据分析初学者，它具有丰富的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等，可轻松实现数据可视化。
2、Seaborn
Seaborn是Python数据分析中常用的一个库，它基于matplotlib，提供了一种更加直观的数据可视化方式，Seaborn可以快速创建高质量图表，满足不同数据分析需求。
R数据分析APP
1、RStudio
RStudio是一款集成开发环境，适用于R语言编程和数据可视化，它集成了R语言的各种包，方便用户进行数据分析。
2、RMarkdown
RMarkdown是一款基于R语言的Markdown编辑器，可以方便地创建文档、报告，实现数据分析与文档编写一体化。
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Excel数据分析APP
1、Power Query
Power Query是Excel中的一个强大功能，可以快速导入、清洗和转换数据，它支持多种数据源，如Excel、CSV、JSON等。
2、Power Pivot
Power Pivot是Excel的一个高级功能，用于处理大型数据集，它可以将多个数据源合并成一个数据模型，方便用户进行数据分析。
在线数据分析APP
1、Tableau Public
Tableau Public是一款免费的数据可视化工具，适用于非商业用途，用户可以轻松创建图表、仪表板，实现数据可视化。
2、Google Data Studio
Google Data Studio是一款基于Google Drive的在线数据可视化工具，它支持多种数据源，如Google Analytics、BigQuery等，方便用户进行数据分析和报告制作。
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专业数据分析APP
1、RapidMiner
RapidMiner是一款专业的数据挖掘和机器学习工具，具有丰富的算法和可视化功能，它适用于数据科学家、分析师等专业人士。
2、SAS
SAS是一款广泛应用于企业级数据分析的软件，具有强大的数据处理和分析能力，它适用于各个行业，如金融、医疗、电信等。
大数据分析APP为用户提供了便捷的数据分析工具，满足了不同场景下的数据分析需求，在选择合适的APP时，用户可根据自身需求、技术水平和预算进行选择，随着大数据时代的不断发展，相信会有更多优秀的大数据分析APP涌现，为数据分析领域注入新的活力。
标签： #大数据分析app有哪些
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