本文目录导读：
非关系型数据库的优点
1、扩展性强
非关系型数据库支持数据的横向扩展，即通过增加服务器来提高性能，这使得非关系型数据库能够更好地适应大数据时代的存储需求，尤其是在处理海量数据时，能够提供更高的吞吐量和更低的延迟。
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2、灵活性高
非关系型数据库无需事先定义数据结构，可以灵活地存储各种类型的数据，如键值对、文档、图形等，这种灵活性使得开发人员能够根据实际需求调整数据库结构，降低数据迁移成本。
3、高可用性
非关系型数据库通常采用分布式存储架构，通过多副本和分区机制实现数据的冗余存储，从而提高系统的可用性，许多非关系型数据库还支持自动故障转移和负载均衡，确保系统在高并发情况下仍能稳定运行。
4、易于扩展
非关系型数据库支持无中心架构，使得扩展变得更加容易，在需要提高性能时，只需增加节点即可实现横向扩展，非关系型数据库还支持在线升级，无需停机维护。
5、高性能
非关系型数据库在处理海量数据时，能够提供更高的读写性能，这是因为非关系型数据库采用简化的数据模型和索引机制，减少了查询过程中的计算量。
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6、适应性强
非关系型数据库能够适应各种应用场景，如日志存储、物联网、搜索引擎、实时数据处理等，这使得非关系型数据库在多个领域得到广泛应用。
非关系型数据库的缺点
1、数据一致性
非关系型数据库在分布式存储环境下，难以保证数据的一致性，由于系统采用无中心架构，节点之间的数据同步可能存在延迟，导致数据不一致。
2、复杂性高
非关系型数据库的复杂度较高，对于开发人员来说，学习和使用难度较大，非关系型数据库的生态圈相对较小，技术支持和社区活跃度较低。
3、数据模型限制
非关系型数据库的数据模型相对简单，难以满足复杂业务场景的需求，在处理关联数据时，非关系型数据库可能无法提供传统关系型数据库那样的强大支持。
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4、数据迁移成本高
由于非关系型数据库和关系型数据库在数据模型、存储机制等方面存在差异，数据迁移成本较高，在迁移过程中，可能需要修改应用程序代码，导致项目延期。
5、数据安全性
非关系型数据库在安全性方面存在一定风险，由于分布式存储环境下的数据冗余，一旦某个节点出现安全问题，可能导致整个系统受到影响。
非关系型数据库在扩展性、灵活性、高性能等方面具有明显优势，但同时也存在数据一致性、复杂性、数据迁移成本高等问题，在实际应用中，应根据具体业务需求选择合适的数据库类型。
标签： #非关系型数据库优点
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