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随着信息技术的飞速发展，数据库技术已经成为支撑各行各业信息化建设的重要基石，关系型数据库作为数据库技术的主流，其应用范围之广、历史之久远，使得许多人对它产生了天然的依赖，在庞大的数据库家族中，除了那些耳熟能详的关系型数据库，还有一些“冷门”的数据库，它们或许并不为大众所熟知，但同样在各自的领域发挥着重要作用，本文将带您盘点那些不在我们日常视野中的关系型数据库。
多维数据库（OLAP）
多维数据库，全称为在线分析处理数据库（Online Analytical Processing），它主要用于处理和分析多维数据，与关系型数据库相比，多维数据库具有更高的数据压缩比和更快的查询速度，尤其在处理大量数据时，优势更为明显，常见的多维数据库有：Oracle Essbase、Microsoft SQL Server Analysis Services、SAP NetWeaver BW等。
时序数据库（TSDB）
时序数据库，全称为时间序列数据库，主要用于存储、管理和分析时间序列数据，这类数据在金融、物联网、气象等领域有着广泛的应用，常见的时序数据库有：InfluxDB、TimeScaleDB、KairosDB等。
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XML数据库
XML数据库是一种用于存储、管理和查询XML数据的数据库，随着互联网的发展，XML数据在各个领域得到了广泛应用，常见的XML数据库有：Oracle XML DB、MarkLogic、eXist-db等。
文档数据库（NoSQL）
文档数据库是一种基于JSON、XML等格式的非关系型数据库，它以文档为单位进行存储，便于数据结构和查询的灵活调整，常见的文档数据库有：MongoDB、CouchDB、ArangoDB等。
键值存储数据库（KV）
键值存储数据库是一种以键值对形式存储数据的数据库，它具有高性能、低延迟、易于扩展等特点，适用于缓存、配置存储等场景，常见的键值存储数据库有：Redis、Memcached、Amazon DynamoDB等。
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图形数据库（GraphDB）
图形数据库是一种用于存储、管理和查询图形数据的数据库，它以节点和边为基本单元，能够高效地处理复杂的关系型数据，常见的图形数据库有：Neo4j、ArangoDB、JanusGraph等。
全文搜索引擎数据库
全文搜索引擎数据库是一种用于存储、管理和查询文本数据的数据库，它能够对文本数据进行全文索引，实现高效的信息检索，常见的全文搜索引擎数据库有：Elasticsearch、Solr、Sphinx等。
内存数据库（In-memory DB）
内存数据库是一种将数据存储在内存中的数据库，它具有极高的读写速度，适用于对性能要求极高的场景，常见的内存数据库有：Redis、MemSQL、Oracle TimesTen等。
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盘点的这些关系型数据库，虽然它们在市场上的知名度和普及度不如传统的关系型数据库，但在各自的领域都有着不可或缺的作用，随着大数据、云计算等技术的发展，这些“冷门”的数据库将会在未来发挥更大的价值。
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