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在数据仓库领域，事实表是核心数据模型的重要组成部分，它承载着业务数据的核心信息，为数据分析、报告和决策提供依据，本文将深入解析数据仓库事实表的种类，旨在帮助读者全面了解这一关键概念。
什么是事实表？
事实表（Fact Table）是数据仓库中用于存储业务事件或交易记录的表，它包含了业务数据的关键指标，如销售金额、订单数量、库存量等，事实表通常与维度表（Dimension Table）相结合，通过外键关联，实现数据的多维度分析。
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数据仓库事实表种类
1、事务型事实表
事务型事实表是最常见的事实表类型，它记录了业务中的每个交易或事件，在电子商务领域，事务型事实表可以记录每笔订单的详细信息，如订单编号、商品名称、数量、价格、下单时间等。
2、存量型事实表
存量型事实表用于记录某个时间点上的业务数据，如库存量、客户数量、销售额等，与事务型事实表相比，存量型事实表关注的是静态数据，而不是动态变化的数据。
3、过程型事实表
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过程型事实表记录了业务过程中的关键步骤和事件，如审批流程、订单状态变化等，这种类型的事实表有助于分析业务流程的执行情况和优化。
4、累计型事实表
累计型事实表用于记录业务数据在一定时间范围内的累计值，如累计销售额、累计订单数量等，这种类型的事实表有助于分析业务数据的趋势和周期性变化。
5、事实组合表
事实组合表是将多个事实表合并在一起，以实现更全面的数据分析，在销售数据分析中，可以将销售订单事实表、销售退货事实表和客户退货事实表合并，以便更全面地了解销售和退货情况。
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6、累计和过程型事实表
累计和过程型事实表是累计型事实表和过程型事实表的结合体，它既关注业务数据的累计值，又关注业务过程中的关键步骤和事件，这种类型的事实表有助于分析业务数据的趋势和执行情况。
数据仓库事实表种类繁多，不同类型的事实表适用于不同的业务场景和分析需求，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的事实表类型，以提高数据仓库的性能和数据分析的准确性。
深入理解数据仓库事实表种类对于构建高效、准确的数据仓库至关重要，通过本文的解析，希望读者能够对事实表有更全面的了解，为数据仓库建设提供有力支持。
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