本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心资产，数据架构设计与数据治理成为企业信息化建设的关键，数据架构设计与数据治理在实际应用中存在诸多争议，二者之间的关系也备受关注，本文旨在分析数据架构设计与数据治理的区别与联系，为我国企业信息化建设提供参考。
数据架构设计与数据治理的区别
1、定义
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数据架构设计：是指从业务需求出发，对数据进行分类、组织、存储、处理和展示等过程的规划与设计，以实现数据的高效利用和价值挖掘。
数据治理：是指对数据全生命周期进行管理，包括数据质量、数据安全、数据合规等方面，确保数据资产的安全、可靠和可用。
2、目标
数据架构设计：旨在优化数据存储、处理和展示等环节，提高数据利用率，降低企业成本。
数据治理：旨在提高数据质量、保障数据安全、确保数据合规，为业务决策提供可靠依据。
3、关注点
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数据架构设计：关注数据存储、处理、展示等技术层面，关注数据架构的合理性、高效性。
数据治理：关注数据质量、数据安全、数据合规等管理层面，关注数据治理体系的完善与执行。
数据架构设计与数据治理的联系
1、相互依存
数据架构设计与数据治理是企业信息化建设的重要组成部分，二者相互依存、相互促进，良好的数据架构为数据治理提供了技术支撑，而完善的数据治理又能提高数据架构设计的质量。
2、相互支撑
数据架构设计为数据治理提供了数据基础，数据治理则为数据架构设计提供了数据保障，数据架构设计关注数据技术层面，数据治理关注数据管理层面，二者共同推动企业信息化建设。
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3、相互融合
随着大数据、云计算等技术的发展，数据架构设计与数据治理呈现出融合趋势，数据治理平台应具备数据架构设计功能，数据架构设计也应关注数据治理需求。
数据架构设计与数据治理在企业信息化建设中具有重要地位，虽然二者存在一定区别，但二者相互依存、相互支撑，共同推动企业信息化建设，企业应重视数据架构设计与数据治理，实现数据价值的最大化。
标签： #数据架构设计与数据治理的区别和联系
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