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数据结构分类图
线性数据结构
线性数据结构是指数据元素之间存在一对一的线性关系，根据储存方式的不同，线性数据结构主要分为以下几种：
1、顺序存储结构：采用数组进行存储，元素之间通过下标进行访问，优点是元素访问速度快，缺点是插入和删除操作需要移动大量元素。
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2、链式存储结构：采用链表进行存储，每个元素包含数据和指向下一个元素的指针，优点是插入和删除操作方便，缺点是元素访问速度较慢。
3、串式存储结构：串是一种特殊的线性表，由字符序列组成，串的存储方式主要有两种：顺序存储和链式存储。
非线性数据结构
非线性数据结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系，根据储存方式的不同，非线性数据结构主要分为以下几种：
1、树形结构：树是一种层次结构，具有根节点和子节点，树的存储方式主要有以下几种：
a. 顺序存储结构：采用数组进行存储，但只能存储树的一部分节点，无法存储树的结构信息。
b. 链式存储结构：采用链表进行存储，每个节点包含数据和指向子节点的指针。
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2、图形结构：图是一种复杂的非线性结构，由节点和边组成，图的存储方式主要有以下几种：
a. 邻接矩阵：使用二维数组存储图中的节点和边，适用于稠密图。
b. 邻接表：使用链表存储图中的节点和边，适用于稀疏图。
3、堆结构：堆是一种特殊的树形结构，满足堆性质，堆的存储方式采用顺序存储结构，通过调整父子节点之间的关系来维护堆性质。
4、散列结构：散列结构是一种基于散列函数的数据结构，通过散列函数将数据元素映射到散列地址上，散列结构的存储方式主要有以下几种：
a. 直接访问：直接将数据元素存储在散列地址上。
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b. 按链地址法：在散列地址上存储指向数据元素的指针。
c. 按开放地址法：在散列地址上存储数据元素或指向数据元素的指针。
根据储存方式的不同，数据结构可以分为多种类型，了解各种数据结构的存储方式，有助于我们更好地选择合适的数据结构来解决问题，在实际应用中，应根据问题的具体需求，选择合适的存储方式来提高数据处理的效率。
标签： #储存方式分为哪几种类型数据结构
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