本文目录导读：
概述
随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各个领域得到了广泛应用，数据库系统主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，本文将从五个方面详细解析这两类数据库的区别，帮助读者更好地了解它们的特点和应用场景。
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数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，表格由行和列组成，行表示记录，列表示字段，关系型数据库强调数据的一致性和完整性，具有严格的范式约束。
2、非关系型数据库
非关系型数据库采用非关系模型，如文档模型、键值对模型、图形模型等，非关系型数据库注重数据的灵活性和扩展性，数据结构相对简单，没有严格的范式约束。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增加时，需要通过增加硬件资源、优化查询语句等方法来提高性能，关系型数据库在横向扩展（增加服务器）方面也存在挑战。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在扩展性方面具有优势，大多数非关系型数据库支持横向扩展，即通过增加服务器来提高性能，非关系型数据库的数据结构相对简单，便于进行横向扩展。
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性能
1、关系型数据库
关系型数据库在处理复杂查询、数据分析和事务处理方面具有优势，由于关系型数据库具有严格的范式约束，数据的一致性和完整性较高，适合对数据安全性要求较高的场景。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在处理大规模数据集、实时查询和分布式存储方面具有优势，非关系型数据库的数据结构相对简单，便于进行横向扩展和分布式存储，适合对性能要求较高的场景。
应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据安全性要求较高的场景，如金融、医疗等领域；
（2）需要进行复杂查询、数据分析和事务处理的场景；
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（3）数据结构较为固定的场景。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据安全性要求不高的场景，如社交网络、电子商务等领域；
（2）需要进行实时查询、大规模数据存储和分布式存储的场景；
（3）数据结构较为复杂、变化频繁的场景。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、性能和应用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，随着信息技术的不断发展，数据库技术也在不断创新，关系型数据库和非关系型数据库将相互借鉴、融合发展，为用户提供更加优质的服务。
标签： #关系型数据库区别
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