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在数字化时代，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，中国联通作为我国通信行业的领军企业，积极构建数据治理体系，以实现数据驱动发展，本文将围绕中国联通数据治理体系的目标，探讨其治理流程，为我国通信企业数据治理提供借鉴。
中国联通数据治理体系目标
1、提升数据质量：通过数据治理，确保数据真实、准确、完整、一致，为业务决策提供可靠依据。
2、优化数据资源：盘活企业内部数据资源，提高数据利用率，降低数据冗余。
3、加强数据安全：确保数据在采集、存储、处理、传输等环节的安全，防范数据泄露和滥用。
4、促进数据共享：打破部门壁垒，实现数据跨部门、跨业务共享，提高企业整体运营效率。
5、深化数据应用：充分发挥数据价值，推动业务创新，助力企业转型升级。
中国联通数据治理流程
1、数据规划与设计
（1）明确数据治理目标：根据企业战略，确定数据治理的总体目标，为后续工作提供方向。
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（2）梳理业务流程：对业务流程进行梳理，识别关键数据，为数据治理提供依据。
（3）制定数据标准：制定数据质量、数据分类、数据命名等标准，确保数据一致性。
2、数据采集与存储
（1）数据采集：采用多种方式采集数据，包括内部系统、外部数据源等。
（2）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除错误、冗余、不一致等数据。
（3）数据存储：将清洗后的数据存储在合适的存储系统中，确保数据安全。
3、数据管理与维护
（1）数据质量控制：定期对数据进行质量检查，确保数据符合标准。
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（2）数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括创建、存储、使用、归档、销毁等环节。
（3）数据安全管理：加强数据安全防护，防范数据泄露和滥用。
4、数据应用与挖掘
（1）数据挖掘：运用数据分析技术，挖掘数据价值，为业务决策提供支持。
（2）数据可视化：将数据以图表、图形等形式展示，提高数据可读性。
（3）数据驱动业务创新：以数据为基础，推动业务创新，助力企业转型升级。
中国联通数据治理体系旨在通过优化数据质量、提高数据利用率、加强数据安全、促进数据共享和深化数据应用，实现数据驱动发展，在数据治理过程中，中国联通遵循“规划、设计、采集、存储、管理、维护、应用、挖掘”的流程，为我国通信企业数据治理提供了有益借鉴，在数字化时代，企业应积极构建数据治理体系，以数据驱动业务发展，实现转型升级。
标签： #联通数据治理流程治理
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