本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源，在大数据应用过程中，安全问题是制约其发展的关键因素，本文将分析大数据安全存在的问题，并提出相应的对策，以期为我国大数据安全发展提供参考。
大数据安全存在的问题
1、数据泄露风险
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大数据涉及海量敏感信息，如个人隐私、企业商业机密等，在数据采集、存储、传输、处理等环节，存在数据泄露风险，黑客攻击、内部人员泄露等外部因素导致数据泄露；技术漏洞、管理不善等内部因素也使得数据安全面临威胁。
2、数据篡改风险
数据篡改是指非法修改、删除或伪造数据，以达到某种目的，在大数据应用过程中，数据篡改风险主要体现在以下几个方面：一是恶意攻击者篡改数据，影响数据真实性和可靠性；二是内部人员篡改数据，谋取私利；三是技术漏洞导致数据篡改。
3、数据滥用风险
大数据在提供便利的同时，也带来了数据滥用风险，企业、政府等机构可能过度收集、滥用个人信息；数据挖掘、分析等技术可能被用于非法目的，如精准营销、网络欺诈等。
4、数据主权问题
大数据涉及多个国家和地区，数据主权问题日益凸显，跨国企业收集、存储、处理用户数据，可能引发数据主权争议；国家间的数据跨境流动，可能导致数据泄露、滥用等问题。
大数据安全对策
1、强化数据安全意识
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提高企业和个人对大数据安全的认识，加强数据安全教育和培训，培养数据安全意识。
2、建立健全数据安全管理体系
建立健全数据安全管理制度，明确数据安全管理责任，确保数据安全。
3、采取技术手段保障数据安全
（1）加密技术：对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。
（2）访问控制：限制数据访问权限，确保数据安全。
（3）安全审计：对数据访问、修改等操作进行审计，及时发现异常行为。
4、加强数据跨境流动监管
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建立健全数据跨境流动监管机制，规范数据跨境流动，确保数据安全。
5、建立数据安全风险评估体系
对大数据应用场景进行风险评估，制定相应的安全措施，降低数据安全风险。
6、推动数据安全技术研究和创新
加大对数据安全技术的研究投入，推动数据安全技术研究和创新，提高数据安全保障能力。
大数据安全是大数据产业发展的重要保障，面对大数据安全存在的问题，我们需要从意识、管理、技术、监管等多方面入手，加强数据安全保障，只有这样，才能推动我国大数据产业健康、可持续发展。
标签： #大数据安全存在哪些问题
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