本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术在信息存储和管理方面扮演着越来越重要的角色，在众多的数据库类型中，关系型数据库和非关系型数据库是两大主流，本文将从本质区别、适用场景等方面对两者进行深入解析。
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本质区别
1、数据结构
关系型数据库采用表格形式存储数据，数据之间通过主键、外键等关系进行关联，非关系型数据库则根据数据的特点和需求，采用键值对、文档、图形等多种数据结构进行存储。
2、数据模型
关系型数据库采用关系模型，通过定义实体、属性和关系来描述数据，非关系型数据库则采用文档模型、键值对模型、图模型等多种数据模型，以适应不同场景下的数据存储需求。
3、扩展性
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，当数据量增大时，需要通过增加服务器、优化查询等方式来提升性能，非关系型数据库则具有较强的扩展性，可以通过分布式存储、横向扩展等方式来实现高性能和高可用。
4、事务处理
关系型数据库支持严格的事务处理，能够保证数据的完整性和一致性，非关系型数据库在事务处理方面相对较弱，部分非关系型数据库支持弱一致性，如CAP定理中的C（一致性）和A（可用性）。
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5、数据查询
关系型数据库采用SQL语言进行数据查询，具有丰富的查询功能，非关系型数据库则采用NoSQL查询语言，查询功能相对简单。
适用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构较为简单，实体之间关系明确的项目；
（2）对数据安全性、完整性和一致性要求较高的项目；
（3）需要复杂查询和数据分析的项目。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构复杂，实体之间关系模糊的项目；
（2）对性能要求较高，需要快速读写数据的项目；
（3）需要横向扩展，以应对海量数据的项目。
关系型数据库和非关系型数据库在数据结构、数据模型、扩展性、事务处理和数据查询等方面存在本质区别，在实际应用中，应根据项目需求和特点选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两者之间的界限逐渐模糊，一些非关系型数据库开始支持关系型数据库的功能，而关系型数据库也在不断优化，以适应更多场景下的需求。
标签： #关系型数据库和非关系型
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