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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为新时代最宝贵的资源之一，数据资产的管理与治理，对于提升企业竞争力、推动经济高质量发展具有重要意义，近年来，我国政府和企业高度重视数据资产管理工作，积极构建高效的数据治理体系，本文将从数据资产管理、数据治理工作的开展情况等方面进行综述。
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数据资产管理
1、明确数据资产定义
数据资产是指企业在经营活动中所拥有的，具有经济价值、战略价值和社会价值的数据资源，它包括企业内部产生的各类数据，以及外部获取的数据资源。
2、建立数据资产管理体系
我国政府和企业逐步建立了数据资产管理体系，主要包括数据资产梳理、评估、分类、分级、保护、利用等方面，通过建立完善的数据资产管理体系，实现数据资产的全面、系统、科学管理。
3、推进数据资产评估
数据资产评估是数据资产管理的重要环节，我国政府和企业积极引入第三方评估机构，对数据资产进行评估，为数据资产交易、投资等提供依据。
数据治理工作
1、制定数据治理政策法规
我国政府高度重视数据治理工作，制定了一系列政策法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《数据安全法》等，为数据治理工作提供法律保障。
2、构建数据治理体系
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我国企业积极构建数据治理体系，主要包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、数据生命周期管理等方面。
（1）数据质量管理：通过数据清洗、数据脱敏、数据校验等技术手段，提高数据质量，确保数据准确性、完整性和一致性。
（2）数据安全管理：建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改等安全事件发生。
（3）数据标准管理：制定统一的数据标准，规范数据采集、存储、处理、交换等环节，实现数据资源的互联互通。
（4）数据生命周期管理：对数据资源进行全生命周期管理，包括数据的采集、存储、处理、交换、应用、归档、销毁等环节，确保数据资源的合理利用。
3、加强数据治理培训
我国政府和企业积极开展数据治理培训，提高员工的数据治理意识和能力，为数据治理工作提供人才保障。
4、推进数据治理实践
我国企业在数据治理实践中取得了显著成效，如华为、阿里巴巴、腾讯等知名企业，已建立起较为完善的数据治理体系，为我国数据治理工作提供了有益借鉴。
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我国数据资产管理与治理工作取得了显著成效，但仍面临诸多挑战，我国政府和企业将继续深化数据资产管理，完善数据治理体系，为我国数字经济高质量发展提供有力支撑，具体措施如下：
1、加强数据治理政策法规的宣传和实施，提高全社会数据治理意识。
2、加大数据治理投入，引进和培养数据治理专业人才。
3、推动数据治理技术创新，提高数据治理水平。
4、加强数据治理交流与合作，借鉴国际先进经验。
5、深化数据资产交易市场建设，促进数据资产流动。
通过以上措施，我国数据资产管理与治理工作将迈上新台阶，为我国数字经济高质量发展贡献力量。
标签： #资产数据治理工作开展情况
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