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数据对比可视化模板设计,我国城市空气质量对比可视化分析报告——基于PM2.5指标探讨

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本文目录导读:

  1. 数据来源及处理
  2. 可视化分析

随着我国经济的快速发展,城市空气质量问题日益突出,近年来,我国政府高度重视城市空气质量改善工作,采取了一系列政策措施,为全面了解我国城市空气质量状况,本文以PM2.5指标为依据,对我国部分城市空气质量进行对比可视化分析,以期为我国城市空气质量改善提供有益参考。

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数据来源及处理

1、数据来源

本文所采用的数据来源于我国环境保护部发布的《2019年全国城市环境空气质量状况报告》,报告涵盖了我国338个地级及以上城市2019年的PM2.5浓度数据。

2、数据处理

(1)筛选城市:为使分析更具针对性,本文选取了全国100个代表性城市作为研究对象。

(2)数据清洗:对筛选后的数据进行清洗,剔除异常值。

(3)数据标准化:为消除量纲影响,对PM2.5浓度数据进行标准化处理。

可视化分析

1、PM2.5浓度分布图

根据标准化后的PM2.5浓度数据,绘制我国100个代表性城市PM2.5浓度分布图,从图中可以看出,我国PM2.5浓度整体呈东高西低、南高北低的分布特征。

2、PM2.5浓度排名图

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以PM2.5浓度从高到低对100个代表性城市进行排名,绘制PM2.5浓度排名图,从图中可以看出,前10名城市均位于华北、华东地区,其中河北、河南、山东等省份的城市空气质量相对较差。

3、PM2.5浓度变化趋势图

选取PM2.5浓度较高的10个城市,绘制其PM2.5浓度变化趋势图,从图中可以看出,这10个城市在2019年PM2.5浓度较2018年有所下降,但下降幅度不尽相同。

4、PM2.5浓度与经济发展水平关系图

为探讨PM2.5浓度与经济发展水平的关系,本文选取了100个代表性城市的人均GDP数据,绘制PM2.5浓度与经济发展水平关系图,从图中可以看出,PM2.5浓度与经济发展水平呈负相关关系,即经济发展水平较高的城市,PM2.5浓度相对较低。

1、结论

(1)我国PM2.5浓度整体呈东高西低、南高北低的分布特征。

(2)PM2.5浓度较高的城市主要集中在华北、华东地区。

(3)PM2.5浓度与经济发展水平呈负相关关系。

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2、建议

(1)加强区域联防联控,降低区域污染传输。

(2)加大产业结构调整力度,发展绿色低碳产业。

(3)加强城市环境基础设施建设,提高污染治理能力。

(4)强化大气污染防治执法,严厉打击环境违法行为。

(5)提高公众环保意识,倡导绿色生活方式。

我国城市空气质量问题依然严峻,需要政府、企业、公众共同努力,持续改善空气质量,为人民群众创造一个良好的生活环境。

标签: #数据对比可视化模板

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