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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代最具价值的资源，数据资源的价值释放并非易事，如何实现数据汇聚、共享与治理，已成为当前信息化建设的重要课题，本文将从数据汇聚共享治理的标准出发，探讨如何构建数据价值释放的新范式。
数据汇聚共享治理的标准
1、数据质量：数据质量是数据汇聚共享治理的基础，高质量的数据能够保证分析结果的准确性，提高决策水平，数据汇聚共享治理首先要确保数据质量，包括数据的完整性、准确性、一致性、时效性等方面。
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2、数据安全：数据安全是数据汇聚共享治理的核心，在数据汇聚共享过程中，必须确保数据不被泄露、篡改、滥用，保障个人隐私和国家安全，数据安全包括物理安全、网络安全、数据加密、访问控制等方面。
3、数据标准：数据标准是数据汇聚共享治理的关键，统一的数据标准有助于消除数据孤岛，实现数据资源的互联互通，数据标准包括数据分类、数据编码、数据格式、数据接口等方面。
4、数据共享：数据共享是数据汇聚共享治理的目标，通过数据共享，实现数据资源的优化配置，提高数据利用率，数据共享包括数据交换、数据开放、数据服务等。
5、数据治理：数据治理是数据汇聚共享治理的保障，数据治理旨在建立健全数据管理体系，规范数据生命周期，提高数据管理效率，数据治理包括数据管理、数据质量控制、数据安全监管等方面。
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构建数据价值释放新范式的路径
1、强化数据质量管理，建立数据质量评估体系，对数据进行定期检查和评估，确保数据质量达到标准，加强数据清洗、数据脱敏等技术手段，提高数据可用性。
2、建立数据安全保障体系，制定数据安全政策，明确数据安全责任，加强数据安全技术研发和应用，加强网络安全防护，确保数据传输、存储、处理等环节的安全。
3、制定数据标准体系，根据国家相关法律法规和行业标准，制定数据分类、编码、格式等标准，实现数据资源的互联互通，加强数据标准宣贯和培训，提高数据标准执行力。
4、推进数据共享机制，建立数据共享平台，实现数据资源的跨部门、跨区域、跨层级共享，制定数据共享规则，明确数据共享范围、方式、流程等，保障数据共享的合法权益。
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5、完善数据治理体系，建立健全数据管理组织架构，明确数据管理职责，加强数据生命周期管理，确保数据从采集、存储、处理到共享、销毁等环节的规范化，加强数据质量控制，提高数据管理效率。
数据汇聚共享治理是新时代信息化建设的重要任务，通过遵循数据汇聚共享治理的标准，构建数据价值释放新范式，将为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据汇聚共享治理
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