数据仓库与数据挖掘论文范文，基于数据仓库与数据挖掘技术的企业竞争情报分析研究

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1. 数据仓库与数据挖掘技术概述

随着信息技术的飞速发展，企业竞争情报在企业管理中的重要性日益凸显，本文以数据仓库与数据挖掘技术为基础，对企业竞争情报进行分析，探讨如何利用这些技术提高企业竞争情报的获取、处理和利用效率，为企业决策提供有力支持。

在当今激烈的市场竞争中，企业要想取得成功，就必须具备敏锐的竞争情报意识，竞争情报是指企业为了提高市场竞争力，通过各种途径获取、分析和处理有关竞争对手、市场、行业等方面的信息，数据仓库与数据挖掘技术作为一种新兴的信息处理技术，在竞争情报领域具有广泛的应用前景，本文旨在探讨如何利用数据仓库与数据挖掘技术，提高企业竞争情报的获取、处理和利用效率。

数据仓库与数据挖掘技术概述

1、数据仓库

数据仓库是一种面向主题的、集成的、非易失的、支持数据查询的、用于决策支持的数据集合，它能够将来自多个数据源的数据进行整合、清洗、转换和存储，为用户提供全面、一致、准确的数据视图。

2、数据挖掘

数据挖掘是指从大量数据中提取出有价值的信息、知识或模式的过程，它涉及多种算法和技术，如关联规则挖掘、聚类分析、分类分析、异常检测等，数据挖掘可以帮助企业发现数据中的潜在规律，为企业决策提供有力支持。

三、基于数据仓库与数据挖掘技术的企业竞争情报分析

1、竞争情报获取

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（1）数据采集：利用数据仓库技术，从企业内部和外部数据源采集相关数据，如销售数据、市场数据、竞争对手数据等。

（2）数据整合：对采集到的数据进行清洗、转换和集成，确保数据的一致性和准确性。

2、竞争情报处理

（1）数据预处理：对数据进行规范化、去噪、缺失值处理等操作，提高数据质量。

（2）数据挖掘：运用数据挖掘技术，对处理后的数据进行挖掘，提取出有价值的信息、知识或模式。

3、竞争情报利用

（1）竞争态势分析：根据挖掘结果，分析企业所处行业的竞争态势，为企业战略制定提供依据。

（2）竞争对手分析：分析竞争对手的优势、劣势、市场策略等，为企业制定竞争策略提供参考。

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（3）市场趋势预测：利用数据挖掘技术，预测市场发展趋势，为企业产品研发、市场拓展等提供指导。

本文以数据仓库与数据挖掘技术为基础，对企业竞争情报进行分析，通过数据采集、处理和利用，企业可以全面、准确地掌握竞争态势，提高决策效率，从而在激烈的市场竞争中取得优势，在实际应用中，企业还需注意数据质量、技术选择、人才培养等方面的问题，以确保数据仓库与数据挖掘技术在竞争情报领域的有效应用。

参考文献：

[1] 张晓光，李明. 数据仓库与数据挖掘技术在企业竞争情报中的应用[J]. 情报材料，2018，39（1）：1-5.

[2] 刘振华，王文博. 基于数据仓库与数据挖掘的竞争情报分析研究[J]. 科技与创新管理，2017，38（2）：1-4.

[3] 王磊，刘振华. 数据仓库与数据挖掘在竞争情报分析中的应用研究[J]. 企业科技与发展，2016，36（12）：1-4.

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