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在信息化时代，数据库已经成为各类企业和组织不可或缺的基础设施，关系型数据库凭借其强大的数据处理能力和稳定性，得到了广泛的应用，随着技术的发展，非关系型数据库逐渐崭露头角，成为数据库领域的一股新生力量，哪些数据库软件不属于关系型呢？本文将为您盘点那些独具特色的非关系型数据库软件。
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非关系型数据库的定义
非关系型数据库，顾名思义，是指与传统的关系型数据库在数据模型、存储方式、查询语言等方面存在差异的数据库，与关系型数据库相比，非关系型数据库在扩展性、灵活性、可伸缩性等方面具有明显优势，尤其在处理大规模、分布式数据方面表现出色。
不属于关系型的数据库软件盘点
1、NoSQL数据库
NoSQL（Not Only SQL）数据库是近年来兴起的一类数据库，其核心特点是不遵循传统的ACID原则，支持分布式存储和横向扩展，以下是一些典型的NoSQL数据库：
（1）MongoDB：一款基于文档的NoSQL数据库，具有高性能、易扩展、易于使用等特点。
（2）Cassandra：一款分布式、无模式的NoSQL数据库，适用于大规模分布式系统。
（3）Redis：一款高性能的键值存储数据库，适用于缓存、会话管理等领域。
2、NewSQL数据库
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NewSQL数据库是在关系型数据库的基础上，引入了NoSQL数据库的特性，旨在解决传统关系型数据库在高并发、大数据场景下的性能瓶颈，以下是一些典型的NewSQL数据库：
（1）Google Spanner：一款分布式关系型数据库，具有高性能、高可用性和自动扩展等特点。
（2）Amazon Aurora：一款兼容MySQL和PostgreSQL的关系型数据库，具有高性能、高可用性和可扩展性。
3、分布式数据库
分布式数据库是指将数据分散存储在多个物理节点上的数据库，通过分布式计算技术实现数据的高效处理，以下是一些典型的分布式数据库：
（1）HBase：一款基于Hadoop生态系统的分布式数据库，适用于大规模、非结构化数据存储。
（2）Apache Cassandra：一款分布式、无模式的NoSQL数据库，适用于大规模分布式系统。
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4、图数据库
图数据库是一种以图结构存储数据的数据库，主要用于处理社交网络、推荐系统等领域的数据，以下是一些典型的图数据库：
（1）Neo4j：一款高性能的图数据库，具有易用性、可扩展性和高并发处理能力。
（2）ArangoDB：一款多模型数据库，支持文档、键值、图等数据模型。
随着大数据时代的到来，数据库技术不断演进，非关系型数据库凭借其独特的优势，在众多领域得到了广泛应用，本文对不属于关系型的数据库软件进行了盘点，希望对您了解数据库技术有所帮助，在未来的数据库领域，相信会有更多具有创新性的数据库软件涌现。
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