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在数据库领域，索引是提高查询效率的关键技术之一，MySQL作为一款高性能的数据库管理系统，其索引结构采用了B+树这种数据结构，相较于B树，B+树在索引结构上具有更高的查询效率、更小的空间占用以及更好的扩展性，本文将深入解析MySQL索引的数据结构，探讨为什么使用B+树而非B树。
B+树与B树的区别
1、树的度数
B树是一种多路平衡树，它的度数（即每个节点可以拥有的子节点数量）通常大于2，而B+树是一种B树的变种，它的度数通常大于等于3。
2、节点存储结构
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在B树中，每个节点包含键值和指针，键值用于确定节点的子节点，而在B+树中，每个节点只包含键值和指针，指针指向子节点或叶节点。
3、叶节点
在B树中，叶节点存储了所有的数据，而B+树的叶节点构成了一个有序链表，用于提高范围查询的效率。
4、查询效率
B树的查询效率取决于树的高度，树的高度越低，查询效率越高，而B+树的查询效率不仅与树的高度有关，还与叶节点的链表长度有关。
为什么使用B+树
1、提高查询效率
B+树的叶节点构成了一个有序链表，使得范围查询更加高效，在查询过程中，可以快速定位到目标键值的范围，从而提高查询效率。
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2、优化空间占用
B+树具有更小的空间占用，由于B+树的节点只包含键值和指针，减少了节点存储的数据量，从而降低了空间占用。
3、扩展性
B+树具有更好的扩展性，当树的高度增加时，可以通过增加节点数量来降低树的高度，从而保持查询效率。
4、适用于磁盘存储
由于B+树的叶节点构成了一个有序链表，使得索引在磁盘上的存储更加有序，在磁盘I/O操作中，可以更有效地读取索引数据，从而提高查询效率。
MySQL索引采用B+树这种数据结构，具有以下优势：
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1、提高查询效率；
2、优化空间占用；
3、具有更好的扩展性；
4、适用于磁盘存储。
在实际应用中，B+树在MySQL数据库索引中发挥着重要作用，为用户提供了高效、稳定的查询服务。
标签： #mysql索引的数据结构
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