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数据库作为信息化时代的基石，已经成为各行各业不可或缺的技术，随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据库的应用场景愈发广泛，版本更新换代也愈发频繁，本文将为您盘点各大数据库的版本演进之路，带您领略数据库世界的风云变幻。
关系型数据库版本盘点
1、Oracle数据库
Oracle数据库是全球最流行的关系型数据库之一，历经数十年的发展，版本更新迭起，以下是部分重要版本：
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- Oracle 7：1992年发布，引入了PL/SQL编程语言。
- Oracle 8：1997年发布，支持分布式数据库和存储过程。
- Oracle 9i：1999年发布，引入了Oracle Real Application Clusters（RAC）技术。
- Oracle 10g：2004年发布，优化了性能和可用性。
- Oracle 11g：2007年发布，增加了自动内存管理和数据归档功能。
- Oracle 12c：2013年发布，支持云数据库和多租户架构。
- Oracle 19c：2019年发布，进一步提升了性能和安全性。
2、MySQL数据库
MySQL数据库是一款开源的关系型数据库，因其高性能、易用性和稳定性而备受青睐，以下是部分重要版本：
- MySQL 3.23：1999年发布，引入了存储过程和触发器。
- MySQL 4.0：2003年发布，增加了视图和事务支持。
- MySQL 5.0：2005年发布，引入了持久化引擎InnoDB，支持事务。
- MySQL 5.6：2013年发布，优化了性能和安全性。
- MySQL 5.7：2015年发布，引入了在线DDL和性能优化。
- MySQL 8.0：2018年发布，引入了多版本并发控制（MVCC）和物化视图。
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3、SQL Server数据库
SQL Server数据库是微软公司推出的关系型数据库，具有强大的功能和易用性，以下是部分重要版本：
- SQL Server 6.5：1992年发布，引入了SQL Server Agent和复制技术。
- SQL Server 7.0：1998年发布，优化了性能和可伸缩性。
- SQL Server 2000：2000年发布，引入了XML支持和全文搜索。
- SQL Server 2005：2005年发布，增加了集成服务（SSIS）和报表服务（SSRS）。
- SQL Server 2008：2008年发布，引入了并行计算和存储过程改进。
- SQL Server 2012：2012年发布，优化了云服务和数据仓库功能。
- SQL Server 2016：2016年发布，引入了高级分析功能和机器学习库。
- SQL Server 2019：2019年发布，进一步提升了性能和安全性。
非关系型数据库版本盘点
1、MongoDB数据库
MongoDB是一款开源的文档型数据库，以灵活的数据模型和强大的扩展性著称，以下是部分重要版本：
- MongoDB 1.0：2009年发布，引入了副本集和分片功能。
- MongoDB 2.0：2011年发布，增加了副本集自动故障转移和Sharding集群。
- MongoDB 3.0：2013年发布，引入了文档验证和更新数组。
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- MongoDB 3.2：2015年发布，增加了MapReduce和聚合管道。
- MongoDB 3.6：2016年发布，引入了副本集自动扩展和分布式事务。
- MongoDB 4.0：2017年发布，增加了事务、多文档事务和分布式事务。
- MongoDB 4.2：2018年发布，引入了加密连接和备份恢复。
2、Redis数据库
Redis是一款开源的内存数据库，具有高性能、持久化和丰富的数据结构，以下是部分重要版本：
- Redis 1.0：2009年发布，引入了发布/订阅功能。
- Redis 2.0：2010年发布，增加了数据持久化和复制功能。
- Redis 3.0：2013年发布，引入了数据流和新的数据结构。
- Redis 4.0：2015年发布，增加了集群功能和支持更多的数据结构。
- Redis 5.0：2018年发布，引入了持久化优化、内存优化和性能提升。
数据库作为信息化时代的重要技术，其版本演进之路充满创新与变革，本文从关系型数据库和非关系型数据库两方面，为您盘点了各大数据库的版本演进历程，了解数据库版本的发展，有助于我们更好地把握数据库技术发展趋势，为信息化建设提供有力支撑。
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