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数据治理工作职责概述
数据治理是确保企业数据质量和数据价值的重要手段，其核心目标是通过规范、优化、整合企业内部数据资源，提高数据质量，保障数据安全，为企业的决策提供有力支持，数据治理工作职责涉及多个部门，包括数据管理部门、业务部门、技术部门等，以下将从数据治理的各个层面，详细阐述数据治理工作职责。
数据治理工作职责清单
1、数据规划与设计
（1）根据企业战略目标和业务需求，制定数据治理规划，明确数据治理目标、范围、方法和时间表。
（2）参与数据架构设计，确保数据架构符合业务需求，满足数据治理要求。
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（3）制定数据命名规范、数据类型规范、数据存储规范等，提高数据一致性。
2、数据质量管理
（1）建立数据质量标准，对数据质量进行监控和评估。
（2）定期开展数据质量检查，发现问题及时整改，提高数据质量。
（3）制定数据清洗、脱敏、加密等策略，保障数据安全。
3、数据安全与合规
（1）建立健全数据安全管理制度，确保数据安全。
（2）对敏感数据进行脱敏、加密处理，防止数据泄露。
（3）遵循国家相关法律法规，确保数据合规使用。
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4、数据生命周期管理
（1）制定数据生命周期管理策略，包括数据采集、存储、处理、应用、归档、销毁等环节。
（2）对数据进行分类、分级管理，确保数据在不同生命周期阶段的合规性。
（3）对过期数据进行清理，释放存储空间。
5、数据标准化与整合
（1）制定数据标准，规范数据格式、编码、命名等，提高数据一致性。
（2）开展数据清洗、脱敏、转换等工作，实现数据整合。
（3）推动业务部门采用统一的数据标准，提高数据共享程度。
6、数据应用与推广
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（1）根据业务需求，开展数据分析和挖掘，为决策提供支持。
（2）推广数据应用，提高数据价值。
（3）定期组织数据治理培训，提高员工数据治理意识。
7、沟通与协作
（1）与各部门、各层级进行沟通，了解数据治理需求，确保数据治理工作顺利开展。
（2）协调各部门、各层级之间的数据治理工作，确保数据治理目标的实现。
（3）与外部合作伙伴进行沟通，共同推进数据治理工作。
数据治理工作职责涵盖数据规划、数据质量、数据安全、数据生命周期、数据标准化、数据应用、沟通与协作等多个方面，只有全面履行数据治理工作职责，才能确保企业数据质量和数据价值，为企业发展提供有力保障。
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