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什么是数据治理？
数据治理是指对数据资产进行有效管理的一系列策略、流程和技术的集合，它旨在确保数据的质量、安全性、合规性和可用性，以满足组织内部和外部用户的需求，数据治理的核心目标是建立一套完整的、可持续的数据管理体系，以支持组织的业务目标和战略决策。
为什么要进行数据治理？
1、提高数据质量
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数据质量是数据治理的首要目标，通过对数据进行标准化、清洗、整合和校验，数据治理有助于提高数据准确性、完整性和一致性，高质量的数据可以提升决策的准确性和有效性，降低业务风险。
2、增强数据安全性
随着数据泄露事件频发，数据安全成为企业关注的焦点，数据治理通过制定严格的访问控制、权限管理、数据加密等措施，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。
3、保障数据合规性
数据治理有助于组织遵守相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等，通过数据治理，企业可以确保数据的合法收集、存储、使用和销毁，降低法律风险。
4、提升数据可用性
数据治理通过优化数据架构、数据存储和数据处理流程，提高数据的可用性，这将有助于企业快速、准确地获取所需数据，支持业务决策和业务创新。
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5、降低数据成本
数据治理有助于减少冗余数据、提高数据利用率，从而降低数据存储、处理和运维成本，通过数据治理，企业可以更好地利用现有数据资源，避免重复投资。
6、促进数据共享与合作
数据治理有助于打破数据孤岛，促进组织内部和跨组织的数据共享与合作，这将有助于企业实现业务协同、提高竞争力。
数据治理的必要性
1、数据资产价值日益凸显
随着大数据、人工智能等技术的发展，数据已成为企业的重要资产，数据治理有助于挖掘数据价值，提升企业核心竞争力。
2、数据安全问题日益严峻
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数据泄露、篡改等安全事件频发，给企业带来巨大损失，数据治理有助于加强数据安全防护，降低安全风险。
3、法规要求日益严格
各国政府对数据合规性要求日益严格，企业需要通过数据治理来满足法规要求，降低法律风险。
4、业务需求日益多样化
企业业务发展对数据的需求日益多样化，数据治理有助于满足不同业务场景下的数据需求，支持业务创新。
数据治理已成为企业不可或缺的管理手段，通过实施数据治理，企业可以提升数据质量、保障数据安全、降低数据成本，实现业务目标和战略决策，在新时代背景下，数据治理将为企业发展注入新的活力。
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