本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业、政府等组织的核心资产，数据治理和数据安全治理作为数据管理的重要环节，备受关注，两者之间存在本质差异，如何正确理解并实施数据治理和数据安全治理，成为当下亟待解决的问题，本文将从数据治理和数据安全治理的区别入手，探讨两者的协同策略。
数据治理与数据安全治理的区别
1、定义及目标
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数据治理：是指对数据资产进行规划、管理、监控、优化和评估的过程，旨在提高数据质量、降低数据风险、提升数据价值。
数据安全治理：是指对数据资产进行保护、防御和恢复的过程，旨在确保数据不被非法获取、篡改、泄露或破坏。
2、范围
数据治理：涉及数据采集、存储、处理、分析、应用等全生命周期，关注数据的全面管理。
数据安全治理：主要关注数据在传输、存储、处理和应用过程中的安全，关注数据安全的各个环节。
3、关注点
数据治理：关注数据质量、数据一致性、数据标准、数据合规性等方面。
数据安全治理：关注数据保密性、完整性、可用性、抗篡改性等方面。
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4、实施主体
数据治理：涉及企业、政府、研究机构等多方主体，需要跨部门、跨领域的协作。
数据安全治理：主要由企业内部的信息安全部门负责，涉及技术、管理、人员等多个层面。
数据治理与数据安全治理的协同策略
1、强化数据治理意识
提高全体员工对数据治理和数据安全治理的认识，明确两者的重要性，形成全员参与的良好氛围。
2、制定统一的数据治理和数据安全治理体系
将数据治理和数据安全治理纳入企业整体战略，制定统一的标准、流程和制度，确保两者协同推进。
3、加强数据安全技术在数据治理中的应用
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在数据治理过程中，充分运用数据安全技术，如数据脱敏、加密、访问控制等，确保数据安全。
4、实施数据安全治理与数据治理的动态管理
根据数据安全治理与数据治理的实际情况，不断调整和优化相关策略，确保两者相互促进、协同发展。
5、建立数据治理与数据安全治理的评估机制
定期对数据治理和数据安全治理效果进行评估，发现问题并及时改进，确保两者持续改进。
数据治理和数据安全治理作为数据管理的重要环节，两者之间既有区别又有联系，在新时代背景下，企业应充分认识两者的重要性，采取协同策略，确保数据资产的安全、合规和高效利用。
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