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关系型数据库特点
1、结构化查询语言（SQL）：关系型数据库使用结构化查询语言进行数据操作，便于数据管理和查询。
2、数据一致性：关系型数据库采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，保证数据的一致性。
3、数据完整性：关系型数据库通过约束、触发器等机制，确保数据的完整性。
4、事务处理：关系型数据库支持事务处理，保证数据的原子性。
5、扩展性：关系型数据库可以通过增加服务器、分区等手段进行扩展。
6、应用领域：关系型数据库广泛应用于企业级应用、电子商务、金融等领域。
非关系型数据库特点
1、分布式存储：非关系型数据库采用分布式存储，可扩展性强，适用于大数据场景。
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2、数据模型：非关系型数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、图、列式等，便于数据的存储和查询。
3、高性能：非关系型数据库针对特定应用场景进行优化，具有高性能特点。
4、易于扩展：非关系型数据库采用水平扩展，无需停机即可增加存储容量。
5、开源：许多非关系型数据库开源，降低了企业成本。
6、应用领域：非关系型数据库适用于互联网、物联网、大数据、云计算等领域。
关系型数据库与非关系型数据库比较
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，数据结构清晰；非关系型数据库支持多种数据模型，可满足不同场景需求。
2、扩展性：关系型数据库通过增加服务器、分区等手段进行扩展；非关系型数据库采用分布式存储，可水平扩展。
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3、性能：关系型数据库在处理复杂查询时性能较好；非关系型数据库针对特定应用场景进行优化，具有高性能特点。
4、数据一致性：关系型数据库采用ACID原则，保证数据一致性；非关系型数据库采用BASE原则，强调最终一致性。
5、易用性：关系型数据库使用SQL进行数据操作，便于数据管理和查询；非关系型数据库使用特定语言进行数据操作，学习成本较高。
6、成本：关系型数据库产品多数为商业软件，成本较高；非关系型数据库开源项目较多，成本较低。
关系型数据库与非关系型数据库各有优缺点，企业应根据自身业务需求选择合适的数据库，在数据量大、查询复杂、要求高一致性的场景下，关系型数据库更为适用；而在数据量大、分布式存储、要求高性能的场景下，非关系型数据库更具优势，随着技术的发展，关系型数据库与非关系型数据库将相互借鉴，实现优势互补。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库的特点
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