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选择题
1、以下哪项不属于数据挖掘的主要任务？
A. 分类
B. 聚类
C. 关联规则挖掘
D. 概率预测
答案：D
解析：数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等，而概率预测不属于数据挖掘的主要任务。
2、以下哪项不是数据挖掘的预处理步骤？
A. 数据清洗
B. 数据集成
C. 数据变换
D. 数据加密
答案：D
解析：数据挖掘的预处理步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约等，数据加密不属于数据挖掘的预处理步骤。
3、以下哪项不属于数据挖掘的评估指标？
A. 准确率
B. 召回率
C. 精确率
D. AUC
答案：D
解析：数据挖掘的评估指标包括准确率、召回率、精确率、F1值等，AUC（曲线下面积）不属于数据挖掘的评估指标。
4、以下哪项不是特征选择的方法？
A. 基于模型的特征选择
B. 基于过滤的特征选择
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C. 基于封装的特征选择
D. 特征组合
答案：D
解析：特征选择的方法包括基于模型的特征选择、基于过滤的特征选择、基于封装的特征选择等，特征组合不属于特征选择的方法。
5、以下哪项不是数据挖掘中的算法？
A. 决策树
B. 支持向量机
C. K-means
D. 深度学习
答案：D
解析：数据挖掘中的算法包括决策树、支持向量机、K-means等，深度学习不属于数据挖掘中的算法。
填空题
1、数据挖掘中的预处理步骤包括______、______、______、______等。
答案：数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约
2、数据挖掘的主要任务包括______、______、______、______等。
答案：分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测
3、数据挖掘的评估指标包括______、______、______、______等。
答案：准确率、召回率、精确率、F1值
4、特征选择的方法包括______、______、______等。
答案：基于模型的特征选择、基于过滤的特征选择、基于封装的特征选择
5、数据挖掘中的算法包括______、______、______等。
答案：决策树、支持向量机、K-means
简答题
1、简述数据挖掘的预处理步骤及其作用。
答案：数据挖掘的预处理步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约等。
（1）数据清洗：删除重复记录、处理缺失值、纠正错误等，提高数据质量。
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（2）数据集成：将多个数据源中的数据整合到一个数据集中，便于后续处理。
（3）数据变换：将原始数据转换为适合挖掘的形式，如归一化、离散化等。
（4）数据规约：降低数据维度，减少计算复杂度，提高挖掘效率。
2、简述特征选择的方法及其优缺点。
答案：特征选择的方法包括基于模型的特征选择、基于过滤的特征选择、基于封装的特征选择。
（1）基于模型的特征选择：根据模型预测性能来选择特征，优点是能较好地反映特征与模型的关系，缺点是计算复杂度较高。
（2）基于过滤的特征选择：根据特征与目标变量的相关性来选择特征，优点是计算简单，缺点是可能遗漏重要的特征。
（3）基于封装的特征选择：根据模型预测性能来选择特征，同时考虑特征之间的关系，优点是能较好地反映特征与模型的关系，缺点是计算复杂度较高。
3、简述数据挖掘中的评估指标及其作用。
答案：数据挖掘的评估指标包括准确率、召回率、精确率、F1值等。
（1）准确率：正确预测的样本数占总样本数的比例，反映模型的总体预测能力。
（2）召回率：正确预测的样本数占正类样本总数的比例，反映模型对正类样本的预测能力。
（3）精确率：正确预测的样本数占预测为正类的样本总数的比例，反映模型对正类样本的预测准确性。
（4）F1值：准确率和召回率的调和平均值，综合反映模型的预测性能。
论述题
1、论述数据挖掘在金融领域的应用。
答案：数据挖掘在金融领域的应用主要体现在以下几个方面：
（1）风险评估：通过分析历史数据，预测客户信用风险、市场风险等，为金融机构提供决策支持。
（2）客户关系管理：挖掘客户行为数据，识别潜在客户、提高客户满意度，提升金融机构竞争力。
（3）欺诈检测：利用关联规则挖掘、聚类分析等方法，识别可疑交易，降低金融机构损失。
（4）投资策略：通过分析市场数据，预测市场趋势，为投资者提供投资建议。
数据挖掘在金融领域的应用有助于金融机构提高风险管理能力、提升客户满意度、降低运营成本，具有广泛的应用前景。
标签： #数据挖掘期末考试吗
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