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随着互联网和信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的重要战略资源，为了规范数据处理活动，保障数据安全，我国《数据安全法》于2021年9月1日正式实施，该法明确了数据处理活动的类型，为数据安全提供了有力的法律保障，本文将从数据安全法的视角，对数据处理活动的类型进行深入解析。
数据处理活动的类型
根据《数据安全法》的规定，数据处理活动主要包括以下类型：
1、收集：收集是指数据控制者依法从数据主体或其他数据来源获取数据的行为，收集数据时，数据控制者应遵循合法、正当、必要的原则，并告知数据主体收集的目的、方式、范围等信息。
2、存储：存储是指数据控制者将收集到的数据存储在物理介质或电子介质中的行为，存储数据时，数据控制者应确保数据的安全，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
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3、使用：使用是指数据控制者根据数据处理目的，对数据进行加工、分析、处理等行为，使用数据时，数据控制者应确保数据使用的合法性和正当性，不得超出数据处理目的范围。
4、传输：传输是指数据控制者将数据从一个地点传输到另一个地点的行为，传输数据时，数据控制者应采取必要的技术措施，确保数据在传输过程中的安全。
5、处理：处理是指数据控制者对数据进行清洗、转换、合并、分析等行为，处理数据时，数据控制者应确保数据处理活动的合法性、正当性和必要性。
6、删除：删除是指数据控制者将不再需要的数据从物理介质或电子介质中移除的行为，删除数据时，数据控制者应确保数据被彻底销毁，防止数据泄露。
7、注销：注销是指数据控制者将不再具有法律效力的数据从系统中删除的行为，注销数据时，数据控制者应确保数据被彻底销毁，防止数据泄露。
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数据处理活动要点
1、合法性：数据处理活动应遵循法律法规的规定，不得侵犯数据主体的合法权益。
2、正当性：数据处理活动应具有正当目的，不得损害公共利益。
3、必要性：数据处理活动应限于实现数据处理目的所必需的范围。
4、透明度：数据处理活动应公开、透明，数据主体有权了解数据处理活动的目的、方式、范围等信息。
5、安全性：数据处理活动应采取必要的技术措施，确保数据安全，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
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6、责任追究：数据处理活动违反法律法规的，数据控制者应承担相应的法律责任。
《数据安全法》对数据处理活动的类型进行了明确规定，为数据安全提供了有力的法律保障，在数据处理活动中，数据控制者应严格遵守法律法规，确保数据处理活动的合法性、正当性、必要性和安全性，以保障数据安全，促进数据资源的合理利用。
标签： #数据安全法定义的数据处理活动有哪些
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