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在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业、政府及各个组织赖以生存和发展的重要资源，数据治理和数据治理作为两个重要的概念，它们之间既有区别，又有着紧密的联系，本文将深入剖析大数据治理与数据治理的区别，并探讨它们之间的内在联系。
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大数据治理与数据治理的区别
1、定义差异
数据治理是指对数据全生命周期进行管理，包括数据的采集、存储、处理、分析、共享和归档等环节，它旨在确保数据的质量、安全、合规和可访问性。
大数据治理是指在数据治理的基础上，针对大数据技术特点，对大数据的采集、存储、处理、分析、应用和优化等方面进行管理和控制，它强调大数据技术在实际应用中的高效性和实用性。
2、涉及范围不同
数据治理的范围更广，涵盖了数据从产生到消亡的全过程，而大数据治理则侧重于大数据技术的应用，关注大数据在业务场景中的价值挖掘。
3、技术要求不同
数据治理对技术的要求相对较低，主要依靠管理手段和规章制度来保证数据的质量和安全，大数据治理则对技术要求较高，需要运用大数据技术对海量数据进行处理和分析。
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4、目标不同
数据治理的目标是确保数据的质量、安全、合规和可访问性，大数据治理的目标是挖掘大数据的价值，为业务决策提供支持。
大数据治理与数据治理的联系
1、大数据治理是数据治理的延伸
大数据治理是在数据治理的基础上，针对大数据技术特点进行管理和控制，可以说，大数据治理是数据治理的延伸和发展。
2、大数据治理推动数据治理创新
大数据治理的兴起，促使数据治理理念、方法和技术不断创新，数据湖、数据仓库、数据湖仓一体等新型数据存储和处理技术应运而生。
3、大数据治理与数据治理相互促进
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在大数据环境下，数据治理工作更加重要，大数据治理为数据治理提供了技术支持和手段，而数据治理则为大数据治理提供了基础和保障。
4、大数据治理与数据治理共同推动业务发展
通过数据治理和大数据治理，企业可以更好地挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持，两者共同推动业务创新和发展。
大数据治理与数据治理既有区别，又有着紧密的联系，大数据治理是数据治理的延伸和发展，两者相互促进，共同推动业务创新和发展，在新时代背景下，企业应充分认识大数据治理与数据治理的重要性，积极探索和实践，以实现数据价值的最大化。
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