本文目录导读：
海量性
大数据的最显著特点就是其海量性，随着互联网、物联网、移动互联网等技术的飞速发展，数据正在以前所未有的速度和规模增长，据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量每年将以40%的速度增长，预计到2020年，全球数据总量将达到35.2ZB（ZB即Zettabyte，1ZB=1万亿GB），如此庞大的数据量，对于传统的数据处理和分析手段来说，无疑是一项巨大的挑战。
多样性
大数据的多样性体现在数据的来源、类型和结构等方面，从数据来源来看，大数据涵盖了政府、企业、个人等各个领域，如社交网络、物联网、传感器、卫星数据等，从数据类型来看，大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，非结构化数据占比最大，如文本、图片、视频等，从数据结构来看，大数据呈现出复杂、异构的特点，这使得大数据处理和分析变得更加困难。
高速性
大数据的高速性是指数据产生、传输和处理的速度非常快，随着信息技术的不断发展，数据采集、存储、处理和分析的效率得到了显著提高，互联网上的数据传输速度已经达到了Gbps级别，云计算、大数据技术使得数据处理速度也得到了极大提升，这种高速性使得大数据在各个领域中的应用变得更加广泛。
真实性
大数据的真实性是指数据具有客观性、准确性和可靠性，在数据时代，真实的数据是决策的重要依据，在数据采集、传输和处理过程中，数据可能会受到各种因素的影响，如噪声、错误、缺失等，确保大数据的真实性是数据分析和应用的关键，为了提高大数据的真实性，需要从数据采集、存储、处理和分析等环节进行严格的质量控制。
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价值性
大数据的价值性是指数据蕴含着巨大的商业价值和社会价值，通过对大数据的分析，可以发现市场趋势、用户需求、行业动态等信息，为企业提供决策支持，大数据还可以应用于智慧城市、医疗健康、教育、交通等领域，为社会带来福祉，大数据的价值并非一成不变，它需要通过不断的挖掘和分析才能实现。
大数据具有海量性、多样性、高速性、真实性和价值性五大特点，在新时代，大数据已成为推动经济社会发展的重要驱动力，为了充分发挥大数据的价值，我们需要从以下几个方面入手：
1、提高数据采集、存储、处理和分析的效率，降低成本。
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2、加强数据质量控制和数据安全，确保数据真实可靠。
3、深化大数据在各领域的应用，挖掘数据价值。
4、加强人才培养，培养具备大数据处理和分析能力的人才。
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5、完善相关法律法规，规范大数据产业发展。
大数据已成为新时代的重要战略资源，把握大数据特点，发挥其价值，将有助于推动我国经济社会发展迈向更高水平。
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