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数据资产管理 数据治理,深化数据资产管理与治理,构建数字经济新格局的财政政策指引

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本文目录导读:

  1. 数据资产管理与治理的内涵
  2. 数据资产管理与治理的现状
  3. 政策导向
  4. 实施路径

随着信息技术的飞速发展,数据已成为国家重要的战略资源,数据资产管理与治理成为推动我国数字经济高质量发展的重要保障,财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理与治理提供了政策指引,旨在构建数字经济新格局,本文将从数据资产管理与治理的内涵、现状、政策导向以及实施路径等方面进行深入探讨。

数据资产管理与治理的内涵

1、数据资产管理

数据资产管理是指对数据进行有效组织、存储、加工、分析和应用的过程,以实现数据价值的最大化,其核心内容包括数据采集、存储、处理、分析、应用、安全和监管等。

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2、数据治理

数据治理是指对数据全生命周期进行管理,确保数据质量、合规性、安全性和可用性,数据治理涵盖数据战略、数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等方面。

数据资产管理与治理的现状

1、数据资产管理方面

我国数据资产管理尚处于起步阶段,存在以下问题:

(1)数据资源分散,缺乏统一规划和管理;

(2)数据质量参差不齐,难以满足业务需求;

(3)数据应用水平较低,数据价值未得到充分发挥;

(4)数据安全保障体系尚不完善,数据泄露风险较高。

2、数据治理方面

我国数据治理面临以下挑战:

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(1)数据治理理念尚未深入人心,组织内部数据治理意识薄弱;

(2)数据治理体系不健全,缺乏统一的数据治理标准和规范;

(3)数据治理人才匮乏,专业人才短缺;

(4)数据治理投入不足,难以支撑数据治理工作的深入开展。

政策导向

《关于加强数据资产管理的指导意见》从以下几个方面提出政策导向:

1、加强数据资产管理顶层设计,明确数据资产的战略地位;

2、完善数据治理体系,提升数据质量;

3、推动数据开放共享,促进数据要素市场发展;

4、强化数据安全保障,防范数据泄露风险;

5、加强数据治理人才队伍建设,提升数据治理能力。

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实施路径

1、建立数据资产管理与治理组织架构,明确各部门职责;

2、制定数据资产管理与治理规划,明确发展目标和实施路径;

3、建立数据标准体系,规范数据采集、存储、处理、分析和应用等环节;

4、加强数据质量监控,确保数据质量满足业务需求;

5、推进数据开放共享,促进数据要素市场发展;

6、强化数据安全保障,建立数据安全管理体系;

7、加强数据治理人才队伍建设,培养一批专业人才。

数据资产管理与治理是推动我国数字经济高质量发展的重要保障,通过深化数据资产管理与治理,构建数字经济新格局,有助于提升我国在全球数字经济中的竞争力,财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理与治理提供了政策指引,各级政府、企业和社会各界应共同努力,推动数据资产管理与治理工作取得实效。

标签: #关于加强数据资产管理的指导意见 财政部

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