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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的战略资源，数据治理作为确保数据质量、保障数据安全、提高数据价值的重要手段，日益受到各方关注，为规范数据治理行为，提高数据治理水平，我国相关部门陆续出台了一系列数据治理指引，本文将从以下几个方面解析数据治理指引的重点监管要求。
数据治理组织架构
1、明确数据治理主体，数据治理主体应包括企业内部各部门、各级管理人员以及外部合作伙伴等，确保数据治理工作的全面覆盖。
2、建立数据治理委员会，数据治理委员会负责制定数据治理战略、政策、标准等，对数据治理工作进行统筹规划、监督考核。
3、设立数据治理部门，数据治理部门负责具体实施数据治理工作，包括数据质量监控、数据安全管理、数据价值挖掘等。
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数据治理制度体系
1、制定数据治理政策，明确数据治理目标、原则、范围等，确保数据治理工作的有序开展。
2、建立数据治理标准，包括数据质量标准、数据安全标准、数据交换标准等，为数据治理工作提供依据。
3、制定数据治理流程，明确数据采集、存储、处理、应用等环节的规范操作，确保数据治理工作的规范性和可追溯性。
数据治理技术保障
1、数据质量管理，采用数据清洗、数据脱敏、数据校验等技术手段，提高数据质量。
2、数据安全管理，建立数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、安全审计等，确保数据安全。
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3、数据治理工具应用，选用高效、可靠的数据治理工具，提高数据治理效率。
数据治理考核与激励
1、建立数据治理考核机制，将数据治理工作纳入企业绩效考核体系，对数据进行量化考核，确保数据治理工作取得实效。
2、设立数据治理奖励制度，对在数据治理工作中表现突出的个人和团队给予奖励，激发数据治理工作的积极性。
3、加强数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力，为数据治理工作提供人才保障。
数据治理与其他领域的协同
1、与信息技术部门协同，加强数据治理与信息技术的融合，提高数据治理工作的技术支撑能力。
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2、与业务部门协同，关注业务需求，将数据治理工作与业务发展紧密结合，提高数据治理的价值。
3、与外部合作伙伴协同，加强数据治理与外部合作伙伴的沟通与协作，共同推动数据治理工作的发展。
数据治理作为新时代企业的重要战略，对于提高企业竞争力、推动经济发展具有重要意义，本文从数据治理组织架构、制度体系、技术保障、考核与激励、与其他领域协同等方面，对数据治理指引的重点监管要求进行了详细解析，企业应认真落实相关要求，加强数据治理工作，为我国数字经济的发展贡献力量。
标签： #数据治理指引重点从哪几个方面提岀监管要求
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