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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为了规范数据治理，提高数据质量和效率，我国于2018年发布了ISO/IEC 38505：2018数据治理国家标准，本文将深入解读该标准，旨在帮助企业构建高效的数据治理体系。
二、ISO/IEC 38505：2018数据治理国家标准概述
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ISO/IEC 38505：2018数据治理国家标准（以下简称“标准”）旨在指导组织建立、实施和维护数据治理体系，以提高数据质量和数据治理效率，标准涵盖了数据治理的各个方面，包括数据治理的框架、原则、活动和责任等。
数据治理框架
标准明确了数据治理的框架，包括以下四个层面：
1、数据治理战略：确定组织数据治理的目标、范围和优先级，确保数据治理与组织战略目标相一致。
2、数据治理组织：建立数据治理组织架构，明确各层级、各部门的职责和权限，确保数据治理工作有序开展。
3、数据治理流程：制定数据治理流程，规范数据采集、存储、处理、共享和销毁等环节，确保数据质量和安全。
4、数据治理技术：采用先进的数据治理技术，提高数据治理效率，降低数据治理成本。
数据治理原则
标准提出了以下数据治理原则，以指导组织进行数据治理：
1、以数据为中心：将数据视为组织的重要资产，确保数据质量和价值。
2、依法治理：遵循国家法律法规，确保数据治理合法合规。
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3、透明度：提高数据治理工作的透明度，增强组织内部和外部对数据治理的信任。
4、责任制：明确数据治理责任，确保数据治理工作得到有效执行。
5、可持续发展：关注数据治理的长期发展，确保数据治理体系不断完善。
数据治理活动
标准明确了以下数据治理活动，以指导组织开展数据治理工作：
1、数据资产管理：识别、评估、管理和保护组织内的数据资产。
2、数据质量保证：确保数据准确、完整、一致和可靠。
3、数据安全与隐私保护：确保数据安全，防止数据泄露、篡改和滥用。
4、数据治理文化建设：培养组织内部数据治理意识，提高员工数据治理能力。
5、数据治理审计与评估：对数据治理工作进行定期审计和评估，确保数据治理体系的有效性。
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数据治理责任
标准明确了数据治理责任，包括以下方面：
1、数据治理领导：组织领导层应高度重视数据治理工作，确保数据治理战略得到有效实施。
2、数据治理委员会：设立数据治理委员会，负责制定和监督数据治理政策、流程和标准。
3、数据治理团队：组建数据治理团队，负责具体实施数据治理工作。
4、员工责任：组织内部员工应积极参与数据治理工作，提高自身数据治理能力。
ISO/IEC 38505：2018数据治理国家标准为我国组织提供了数据治理的指导框架和原则，通过深入理解和实施该标准，组织可以构建高效的数据治理体系，提高数据质量和效率，为企业发展提供有力支撑。
标签： #iso38505数据治理认证
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