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随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，数据挖掘作为信息技术领域的重要分支，其应用范围日益广泛，成为各行各业提升竞争力的关键手段，本文旨在对数据挖掘类论文题目进行梳理，并对大数据时代数据挖掘技术的应用与创新进行综述。
数据挖掘类论文题目
1、基于数据挖掘的个性化推荐系统研究
2、大数据环境下数据挖掘技术在金融风控中的应用
3、基于数据挖掘的客户流失预测模型构建
4、基于深度学习的数据挖掘方法研究
5、数据挖掘技术在智能交通系统中的应用
6、大数据背景下数据挖掘在电子商务领域的应用与创新
7、基于数据挖掘的舆情分析与监测方法研究
8、数据挖掘在智慧城市中的应用与挑战
9、基于数据挖掘的智能制造系统研究
10、大数据时代数据挖掘技术在公共安全领域的应用
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大数据时代数据挖掘技术的应用与创新
1、个性化推荐系统
个性化推荐系统是数据挖掘技术在互联网领域的典型应用，通过对用户行为数据的挖掘和分析，为用户提供个性化的产品、服务或内容推荐，随着大数据时代的到来，个性化推荐系统在电商、社交、新闻等领域得到了广泛应用。
2、金融风控
金融风控是金融行业的重要环节，数据挖掘技术在金融风控中的应用主要体现在信用评估、欺诈检测、风险预警等方面，通过对海量金融数据的挖掘和分析，为金融机构提供决策支持，降低风险。
3、客户流失预测
客户流失预测是数据挖掘技术在市场营销领域的应用，通过对客户行为数据的挖掘和分析，预测客户流失风险，并采取相应措施降低客户流失率。
4、智能交通系统
智能交通系统是数据挖掘技术在交通运输领域的应用，通过对交通数据的挖掘和分析，优化交通流量、提高道路通行效率，降低交通事故发生率。
5、电子商务
大数据背景下，数据挖掘技术在电子商务领域的应用日益广泛，通过对用户行为数据的挖掘和分析，为电商平台提供精准营销、个性化推荐、商品推荐等服务。
6、舆情分析与监测
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舆情分析与监测是数据挖掘技术在公共管理领域的应用，通过对网络舆情数据的挖掘和分析，了解公众关注的热点问题，为政府决策提供参考。
7、智慧城市
智慧城市是数据挖掘技术在城市建设领域的应用，通过对城市数据的挖掘和分析，实现城市基础设施的智能化管理，提高城市居民的生活质量。
8、智能制造
智能制造是数据挖掘技术在工业领域的应用，通过对工业数据的挖掘和分析，优化生产流程、提高生产效率，降低生产成本。
9、公共安全
数据挖掘技术在公共安全领域的应用主要体现在反恐、打击犯罪、紧急事件应对等方面，通过对相关数据的挖掘和分析，提高公共安全水平。
大数据时代，数据挖掘技术已成为推动各行各业发展的关键因素，本文对数据挖掘类论文题目进行了梳理，并对大数据时代数据挖掘技术的应用与创新进行了综述，随着数据挖掘技术的不断发展，其在各个领域的应用将更加广泛，为我国经济社会发展提供有力支持。
标签： #数据挖掘类论文题目有哪些
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