本文目录导读：
在当今信息化时代，数据仓库与数据库系统作为信息管理的重要工具，各自发挥着不可或缺的作用，它们之间既有紧密的联系，又有明显的区别，本文将从联系与区别两方面展开论述，以揭示数据仓库与数据库系统在信息管理领域的交织与共融。
联系
1、数据来源：数据仓库与数据库系统均以数据库为基础，数据库是数据仓库的数据来源，数据库中的数据经过抽取、转换、加载（ETL）等过程，成为数据仓库的原始数据。
2、数据存储：数据仓库与数据库系统均采用数据库技术进行数据存储，数据库系统采用关系型数据库存储数据，而数据仓库则采用多维数据库（OLAP）或关系型数据库存储数据。
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3、数据模型：数据仓库与数据库系统在数据模型方面具有一定的相似性，数据库系统采用关系型数据模型，而数据仓库则采用星型模型、雪花模型等多维数据模型。
4、数据查询：数据仓库与数据库系统均支持数据查询，数据库系统提供SQL查询语言，而数据仓库则提供OLAP查询语言，如MDX（多维表达式）。
5、数据安全：数据仓库与数据库系统均需保证数据安全，它们都具备用户权限管理、数据加密、备份与恢复等功能。
区别
1、目标不同：数据库系统旨在实现数据的存储、查询、更新等基本操作，满足日常业务需求，而数据仓库旨在为决策支持提供全面、准确、一致的数据，支持企业决策层进行数据分析和决策。
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2、数据类型不同：数据库系统主要存储结构化数据，如关系型数据库，而数据仓库则存储多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3、数据粒度不同：数据库系统以细粒度数据为主，如单条记录，而数据仓库则以粗粒度数据为主，如按月、按季度、按年等统计指标。
4、数据更新频率不同：数据库系统中的数据实时更新，以满足日常业务需求，而数据仓库中的数据更新频率相对较低，一般为周期性更新。
5、数据存储方式不同：数据库系统采用集中式存储，数据分散在各个数据库中，而数据仓库采用分布式存储，数据分散在多个数据源中。
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6、数据处理方式不同：数据库系统主要采用批处理方式，处理大量数据，而数据仓库主要采用在线分析处理（OLAP）方式，支持多维数据分析。
数据仓库与数据库系统在信息管理领域既有联系，又有区别，它们共同构成了企业信息管理的基础架构，为企业提供了全面、准确、一致的数据支持，在实际应用中，企业应根据自身需求选择合适的数据库系统或数据仓库解决方案，以实现信息管理的优化和决策支持能力的提升。
标签： #数据仓库与数据库系统的联系
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