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在当今信息技术飞速发展的时代，数据库技术已经成为各行各业不可或缺的核心技术之一，关系型数据库作为数据库技术的代表，以其强大的数据管理能力和稳定性赢得了广泛的应用，随着互联网的普及和大数据时代的到来，非关系型数据库应运而生，以其独特的优势逐渐崭露头角，究竟哪些数据库不属于关系型数据库呢？本文将带您揭开这些神秘面纱。
非关系型数据库的定义
非关系型数据库，又称NoSQL数据库，与关系型数据库相比，其最大的特点是不使用固定表结构，以数据模型为核心，非关系型数据库具有以下特点：
1、可扩展性强：非关系型数据库可以水平扩展，通过增加服务器节点来提高性能，而关系型数据库通常采用垂直扩展，通过提高服务器性能来提高性能。
2、数据模型灵活：非关系型数据库支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，可以根据实际需求选择合适的模型。
3、高可用性：非关系型数据库采用分布式架构，可以保证数据的冗余存储，提高系统的可用性。
4、高性能：非关系型数据库采用分布式存储和计算，可以充分利用多核处理器和内存，提高数据处理速度。
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不属于关系型数据库的数据库类型
1、键值对数据库（Key-Value Store）
键值对数据库是一种最简单的非关系型数据库，以键值对的形式存储数据，如Redis、Memcached等，键值对数据库的特点是存储结构简单，读写速度快，但缺乏数据模型和查询能力。
2、文档型数据库（Document Store）
文档型数据库以文档为单位存储数据，支持多种数据格式，如JSON、XML等，如MongoDB、CouchDB等，文档型数据库具有灵活的数据模型和强大的查询能力，但数据冗余度较高。
3、列族数据库（Column Family Store）
列族数据库以列族为单位存储数据，每个列族包含多个列，如HBase、Cassandra等，列族数据库适用于存储大量结构化数据，具有高性能和可扩展性，但查询能力相对较弱。
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4、图形数据库（Graph Database）
图形数据库以图结构存储数据，可以表示实体及其之间的关系，如Neo4j、OrientDB等，图形数据库适用于处理复杂的关系型数据，具有强大的查询能力，但存储和查询效率相对较低。
5、分布式数据库（Distributed Database）
分布式数据库采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，如Hadoop、Spark等，分布式数据库具有高性能、高可用性和可扩展性，但管理和维护较为复杂。
随着信息技术的不断发展，非关系型数据库以其独特的优势逐渐成为数据库领域的一股新生力量，不属于关系型数据库的数据库类型，如键值对数据库、文档型数据库、列族数据库、图形数据库和分布式数据库等，在各自的应用场景中发挥着重要作用，了解这些非关系型数据库的特点和应用场景，有助于我们更好地选择合适的数据库技术，以满足日益增长的数据存储和处理需求。
标签： #哪个不属于关系型数据库
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