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随着金融科技的飞速发展，金融行业对数据资源的依赖程度越来越高，为了规范金融机构数据治理工作，保障数据安全，提升金融服务质量，中国银保监会发布了《数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将对《指引》全文进行解读，以期帮助金融机构更好地理解和执行数据治理工作。
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1、数据治理原则
《指引》明确了数据治理的五大原则：依法合规、安全可控、科学合理、持续改进、协同发展，金融机构在开展数据治理工作时，应遵循这些原则，确保数据治理工作的有效性。
2、数据治理架构
《指引》规定了数据治理的架构，包括组织架构、制度架构、技术架构和保障架构，组织架构要求设立数据治理委员会，负责数据治理工作的总体规划和组织实施；制度架构要求制定数据治理相关制度，明确数据治理工作的职责、流程和标准；技术架构要求建设数据治理平台，实现数据采集、存储、处理、分析和应用的自动化、智能化；保障架构要求建立数据安全保障体系，确保数据安全。
3、数据质量管理
《指引》对数据质量管理提出了具体要求，包括数据质量评估、数据质量监控、数据质量改进和数据质量考核，金融机构应建立数据质量管理体系，定期对数据进行质量评估，对发现的问题进行监控和改进，并对数据质量进行考核。
4、数据安全与隐私保护
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《指引》强调了数据安全与隐私保护的重要性，要求金融机构建立数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改和破坏，要求金融机构遵守相关法律法规，保护客户隐私。
5、数据应用与创新
《指引》鼓励金融机构充分利用数据资源，开展数据应用与创新，金融机构应建立数据应用管理体系，明确数据应用的范围、流程和风险控制措施，确保数据应用的安全、合规和有效。
解读与建议
1、重视数据治理工作
金融机构应充分认识数据治理的重要性，将其作为一项长期、系统的工作来抓，要建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作落到实处。
2、加强数据质量管理
数据质量是数据治理的核心，金融机构应建立数据质量管理体系，定期对数据进行质量评估，对发现的问题进行监控和改进，确保数据质量满足业务需求。
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3、保障数据安全与隐私保护
数据安全与隐私保护是数据治理的重要任务，金融机构应加强数据安全防护，建立数据安全保障体系，防止数据泄露、篡改和破坏，要遵守相关法律法规，保护客户隐私。
4、激发数据应用与创新
金融机构应充分利用数据资源，开展数据应用与创新，要建立数据应用管理体系，明确数据应用的范围、流程和风险控制措施，确保数据应用的安全、合规和有效。
《数据治理指引》的发布，为金融机构数据治理工作提供了明确的方向和指导，金融机构应认真学习贯彻《指引》精神，加强数据治理工作，提升金融服务质量，为我国金融行业的发展贡献力量。
标签： #银保监会 数据治理指引全文
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